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申请/专利权人：重庆大学
摘要：一种用于视线跟踪的深度神经网络筛选方法，包括以下步骤：产生包含确定信号st的仿真人视频ISx,y,t；调整并运行深度神经网络得到输出g0t；g0t去噪得到凝视角g1t；比较不同深度神经网络的g1t，选择与st相比误差最小的深度神经网络用于视线跟踪。
主权项：1.一种用于视线跟踪的深度神经网络筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，产生包含确定信号st的仿真人视频ISx,y,t；步骤二，调整并运行深度神经网络得到输出g0t；步骤三，对g0t去噪后得到凝视角g1t；步骤四，比较不同深度神经网络的g1t，选择与st相比误差最小的深度神经网络用于视线跟踪。
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百度查询： 重庆大学 一种用于视线跟踪的深度神经网络筛选方法
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