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一种基于MQTT的物联网设备的比特级深度包检测方法 

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申请/专利权人:积至(海南)信息技术有限公司

摘要:本发明公开了物联网技术领域的一种基于MQTT的物联网设备的比特级深度包检测方法,所述方法基于以下模块实现:数据包过滤模块、流量重建模块、流量聚类模块、签名生成模块、Binstrc生成和加载签名模块和流量分类模块;使用比特级有效载荷分析在没有先验知识的情况下准确识别网络流量中基于MQTT的物联网设备;仅利用基于MQTT的物联网网络流量的双向流有效载荷的前‘n’个比特位,使用有效载荷上的聚集聚类进行物联网设备识别;识别后,比特DPI生成用于分类的每个所识别的设备的n比特签名,使用这样一小部分有效载荷显著降低了计算成本并维护了用户隐私。

主权项:1.一种基于MQTT的物联网设备的比特级深度包检测方法,其特征在于:所述方法基于以下模块实现:数据包过滤模块、流量重建模块、流量聚类模块、签名生成模块、Binstrc生成和加载签名模块和流量分类模块;其中,所述数据包过滤模块输入是网络流量,输出是经过过滤的基于MQTT的网络流量;所述流量重建模块输入是经过过滤的基于MQTT的网络流量,输出是固定长度的双向二进制流有效荷载,长度为N;所述流量聚类模块输入是长度为“n”的二进制流,n∈N,输出是通过聚类生成的集群;所述签名生成模块输入是通过聚类生成的集群,输出是该集群的物联网设备的签名;所述Binstrc生成和加载签名模块输入是已识别物联网设备的签名,输出是生成的Binstrc数据结构;所述流量分类模块输入是网络流量以及经过Binstrc数据结构训练的签名,输出是已分类、错误分类或未分类的流;所述流量分类模块输出的所有未分类的流将被传递到流量聚类模块以生成新的签名,更新Binstrc生成和加载签名模块,然后再进行流量分类。

全文数据:

权利要求:

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