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申请/专利权人：盛隆电气集团有限公司

摘要：本说明书实施例提供一种基于遗传算法和BP神经网络的配电柜监控方法及系统，该系统包括：拓扑结构获取模块，用于获取待监控配电柜的拓扑结构；监测点确定模块，用于基于待监控配电柜的历史运行数据及相似配电柜的历史运行数据、蒙特卡罗模型、待监控配电柜的拓扑结构，确定多个目标监控节点；电气数据采集模块，包括多个电气数据采集装置；内部图像采集模块，包括多个内部图像采集装置；数据处理模块，用于通过BP神经网络基于目标监控节点的历史电气数据序列，判断是否需要采集内部图像，在判断需要采集内部图像时，开启目标监控节点对应的内部图像采集装置，通过故障判断模型确定目标监控节点的健康分值，具有可以实时监控配电柜的状态的优点。

主权项：1.一种基于遗传算法和BP神经网络的配电柜监控系统，其特征在于，包括：电气数据采集模块，包括多个电气数据采集装置，待监控配电柜的每个目标监控节点安装有一个所述电气数据采集装置，所述电气数据采集装置用于获取所述目标监控节点的电气设备的电气数据；内部图像采集模块，包括多个内部图像采集装置，所述内部图像采集装置用于采集至少一个所述目标监控节点的图像；数据处理模块，用于建立并训练基于遗传算法优化后的BP神经网络；所述数据处理模块还用于根据所述电气数据采集装置在多个历史时间点获取的所述目标监控节点的电气设备的电气数据，生成所述目标监控节点的历史电气数据序列；所述数据处理模块还用于通过所述BP神经网络基于所述目标监控节点的历史电气数据序列，确定所述目标监控节点的异常分值；所述数据处理模块还用于基于所述目标监控节点的异常分值判断是否需要采集内部图像，还用于在判断需要采集内部图像时，开启所述目标监控节点对应的内部图像采集装置采集所述目标监控节点的图像；所述数据处理模块还用于：在基于所述目标监控节点的异常分值判断不需要采集内部图像时，通过数据预测模型基于所述目标监控节点的历史电气数据序列预测所述目标监控节点的未来电气数据序列；通过所述BP神经网络基于所述目标监控节点的历史电气数据序列，预测所述目标监控节点的未来异常分值；所述数据处理模块还用于基于所述目标监控节点的未来异常分值判断是否需要采集内部图像，还用于在判断需要采集内部图像时，开启所述目标监控节点对应的内部图像采集装置采集所述目标监控节点的图像；所述数据处理模块还用于通过故障判断模型基于所述目标监控节点的历史电气数据序列及所述目标监控节点的图像，确定所述目标监控节点的健康分值；设置在配电柜外部的外部数据采集模块，包括处理器、人体感应单元及外部图像采集单元，其中，所述人体感应单元包括多个人体感应装置，所述外部图像采集单元包括多个外部图像采集装置，所述外部图像采集装置包括第二角度调整器及外部图像采集器，所述外部图像采集器安装在所述第二角度调整器上，所述第二角度调整器用于调整所述外部图像采集器的图像采集角度；所述处理器用于：根据所述多个人体感应装置的输出信号判断目标区域内是否存在人体；在判断所述目标区域存在人体时，根据所述多个人体感应装置的输出信号，预测所述人体的前进方向；基于预测的所述人体的前进方向，从所述多个外部图像采集装置中确定目标外部图像采集装置；通过所述目标外部图像采集装置的第二角度调整器基于预测的所述人体的前进方向调整所述目标外部图像采集装置的外部图像采集器的图像采集角度；调整完所述目标外部图像采集装置的图像采集角度后，开启所述目标外部图像采集装置的外部图像采集器采集所述人体图像；对目标外部图像采集装置的外部图像采集器采集的人体图像进行人脸识别，判断该人体是否为配电柜的管理人员，若不是，则判断发生入侵，处理器发送反馈信息至数据处理模块；数据处理模块接收到处理器发送的反馈信息后，发送第二预警信息至后台管理器或管理人员使用的终端设备，其中，第二预警信息包括目标外部图像采集装置的外部图像采集器采集的人体图像及预测的人体的前进方向；还包括监测点确定模块，所述监测点确定模块还用于：建立配电柜关系图谱，其中，所述配电柜关系图谱包括多个配电柜节点，任意两个配电柜的拓扑结构的相似度大于第一相似度阈值时，所述两个配电柜对应的两个所述配电柜节点之间通过边连接，所述边的长短基于两个所述配电柜节点对应的配电柜的拓扑结构的相似度确定；基于所述配电柜关系图谱，确定所述待监控配电柜的至少一个相似配电柜；基于所述待监控配电柜的历史运行数据及所述相似配电柜的历史运行数据，确定所述待监控配电柜的多个目标监控节点。

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