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申请/专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院;重庆大学

摘要：本发明公开了一种基于夜光遥感的商业区活跃度测算方法及系统，其中方法包括步骤：数据资料准备、商业服务业建筑筛选、核密度值计算、商业区范围识别、商业区范围夜光遥感裁切及夜光平均值计算、商业区个体工商户密度和人口密度值计算、构建商业区商业活跃度测算模型、商业活跃度值计算以及结果制图。相较于现有方法，操作简便，计算效率高、速度快，从人口密度、个体工商户、夜光遥感等多个维度，综合测算商业活跃度，有效避免了主观性的问题，测算结果更加可靠，出现异常值的概率小。

主权项：1.一种基于夜光遥感的商业区活跃度测算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、数据资料准备，所述数据资料包括待测算商业区的建筑物数据、夜光遥感数据、个体工商户数据、人口数据；步骤2、基于建筑物数据，计算每栋商业服务业建筑物的建筑面积；步骤2中计算每栋商业服务业建筑物的建筑面积的具体过程如下：步骤2.1、在建筑物信息数据库中依据JZYT字段，筛选属性为商业服务业的建筑物图斑，导出图层命名为SYJZ；步骤2.2、利用以下公式进行SYJZ图层中的图斑面积计算： 其中：P为商业服务业建筑物图斑面积；a是指椭球长半轴；b是指椭球短半轴；e2＝a2-b2a2；T是图幅东西图廓的经度差；B2-B1是指图幅南北图廓的纬度差，Bm＝B1+B22； 步骤2.3、计算得到SYJZ图层中每个图斑的面积后，利用以下公式计算得到每栋商业服务业建筑的建筑面积：每栋商业服务业建筑面积＝图斑面积*楼层数；利用Arcgis软件中的featuretopoint工具，将面图层SYJZ转为点图层SYJZ_point，保留建筑面积属性；步骤3、基于核密度函数计算商业服务业建筑物的建筑面积的核密度值；在点图层SYJZ_point的基础上，计算核密度值可以将离散的点处理成连续的面图层；步骤3中计算商业服务业建筑的建筑面积的核密度值的计算公式为： 其中，P是依据点图层SYJZ_point计算出的核密度值；i＝1，…，n是输入点；Ui是i点的商业服务业建筑物的建筑面积；R是算法计算覆盖的半径；Umax是计算半径范围内最大的建筑面积；Di是点i和x,y位置之间的距离；步骤4、根据核密度值计算结果获得商业区矢量范围图斑，并计算商业区矢量范围图斑的面积值；利用自然断裂法对上一步商业服务业建筑物核密度值进行断裂分级，结果值在87.43处出现了明显的断层，因此将87.43作为提取的标准值，提取核密度值大于等于87.43的范围，对核密度值大于等于87.43的数据进行栅格转矢量计算，得到商业区矢量范围图斑，命名为SYQFW图层，同时，计算出每个商业区的面积值；步骤5、基于商业区矢量范围图斑和夜光遥感数据，获得商业区矢量范围图斑的夜光遥感图像，并统计出商业区的夜光平均值；步骤6、基于商业区的个体工商户数据和人口数据，分别计算商业区的个体工商户密度值和人口密度值；步骤7、基于商业区的夜光平均值、个体工商户密度值、人口密度值建立商业区商业活跃度测算模型；所述商业区商业活跃度测算模型的表达式为： 其中，F为商业区活跃度值；ki为第i个商业区的个体工商户密度值；ui为第i个商业区的夜光遥感平均值；qi为第i个商业区的人口密度值，α、β、γ分别为赋予第i个商业区的个体工商户密度值ki、夜光平均值ui、人口密度值qi的权重；步骤8、利用商业区商业活跃度测算模型计算商业区的商业活跃度值；步骤9、对步骤8计算获得的商业活跃度值进行结果制图并输出。

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