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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本发明提供一种基于多粒度采样的算力网络多维资源联合预测方法及系统，涉及算力网络技术领域，该方法包括以下步骤：对于算力网络中的每个算力节点，基于各项资源在多个历史时间点历史状态数据，构建每项资源的历史状态信息序列；对每项资源的历史状态信息序列采用多个采样间隔进行采样，对于每项资源构建多个采样序列；对于同种资源的采样序列进行注意力聚合，得到每个采样序列的第一聚合向量；对于相同采样间隔进行采样的不同种资源的采样序列对应的第一聚合向量进行注意力聚合，得到对应每个第一聚合向量的第二聚合向量；将同种资源的采样序列对应的第二聚合向量输入到预设的预测模型中，得到该种资源预测的资源状态。
主权项：1.一种基于多粒度采样的算力网络多维资源联合预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：对于算力网络中的每个算力节点，获取各项资源在多个历史时间点历史状态数据，基于各项资源在多个历史时间点历史状态数据，构建对应每项资源的历史状态信息序列；对每项资源的历史状态信息序列采用多个采样间隔进行采样，对于每项资源构建多个采样序列，对于同样采样间隔，采用不同的采样起始位置，对每项资源的历史状态信息序列进行采样，使同一项资源相同采样间隔下的历史状态信息序列对应多个采样序列，根据历史状态信息序列中的顺序，将历史状态信息序列中小于或等于采样间隔的历史状态值逐个作为采样起始位置；对于同种资源的采样序列进行注意力聚合，得到对应每个采样序列的第一聚合向量；对于相同采样间隔进行采样的不同种资源的采样序列对应的第一聚合向量进行注意力聚合，得到对应每个第一聚合向量的第二聚合向量；将同种资源的采样序列对应的第二聚合向量输入到预设的预测模型中，得到该种资源预测的资源状态，将同种资源的采样序列对应的第二聚合向量进行拼接，并输入到预测模型中，所述预测模型通过线性层输出该种资源预测的资源状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 基于多粒度采样的算力网络多维资源联合预测方法及系统
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