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一种音频识别模型训练方法、音频识别方法、装置、电子设备及存储介质 

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申请/专利权人:北京达佳互联信息技术有限公司

摘要:本公开关于一种音频识别模型训练方法、音频识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:确定目标音频特征信息,对目标音频特征信息分别进行第一数据增强处理和第二数据增强处理,得到第一音频特征信息和第二音频特征信息,基于第一音频特征信息和第二音频特征信息对第一原始网络和第二原始网络进行音频识别训练,得到第一目标网络和第二目标网络,基于第一目标网络中的第一编码层或者第二目标网络中的第二编码层确定音频识别模型。本申请通过数据增强处理后的第一音频特征信息和第二音频特征信息对第一原始网络和第二原始网络进行训练,无需标签数据,从而减少了训练成本。

主权项:1.一种音频识别模型训练方法,其特征在于,包括:确定目标音频特征信息;对所述目标音频特征信息分别进行第一数据增强处理和第二数据增强处理,得到第一音频特征信息和第二音频特征信息;基于所述第一音频特征信息和所述第二音频特征信息分别对第一原始网络和第二原始网络进行音频识别训练,得到第一目标网络和第二目标网络;所述第一目标网络的第一音频输出数据和所述第二目标网络的第二音频输出数据之间的差距小于等于预设差距;基于所述第一目标网络中的第一编码层或者所述第二目标网络中的第二编码层确定音频识别模型;所述基于所述第一音频特征信息和所述第二音频特征信息分别对第一原始网络和第二原始网络进行音频识别训练,得到第一目标网络和第二目标网络,包括:通过所述第一原始网络对所述第一音频特征信息进行音频识别处理,得到所述第一音频输出数据;通过所述第二原始网络对所述第二音频特征信息进行音频识别处理,得到所述第二音频输出数据;基于所述第一音频输出数据和所述第二音频输出数据确定音频相似度数据;基于所述音频相似度数据训练所述第一原始网络和所述第二原始网络;在满足迭代终止条件的情况下,得到所述第一目标网络和所述第二目标网络。

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百度查询: 北京达佳互联信息技术有限公司 一种音频识别模型训练方法、音频识别方法、装置、电子设备及存储介质

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