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申请/专利权人：广东师大维智信息科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于YOLO网络的移动目标监测方法，涉及目标检测技术领域，该方法包括：采集待识别图像；通过坐标系约束将所述待识别图像中的待识别目标的位置归一化；基于所述坐标系约束建立定位框跟踪所述待识别目标；基于融合注意力机制的YOLO网络，以焦点损失函数为目标置信度建立监测网络，通过所述监测网络对所述待识别目标进行监测。本发明通过增强学习到的特征的表达能力，以精确定位感兴趣的移动目标，提高了对移动目标监测的抗干扰能力、预测精度。
主权项：1.一种基于YOLO网络的移动目标监测方法，其特征在于，包括：S1：采集待识别图像；S2：通过坐标系约束将所述待识别图像中的待识别目标的位置归一化；其中，步骤S2中具体包括：S21：建立第一坐标系，标定所述第一坐标系的原点位置、所述待识别目标的中心位置、待识别图像的中心位置，所述待识别图像至少包括所述待识别目标；S22：将所述第一坐标系的原点位置约束至与所述待识别图像的中心位置重合，获得第二坐标系；S23：基于所述第二坐标系重新标定待识别目标的中心位置，并计算获得重新标定的待识别目标的中心位置与所述第二坐标系的原点位置的位置差，以完成待识别目标端的位置归一化；S3：基于所述坐标系约束建立定位框跟踪所述待识别目标；S4：基于融合注意力机制的YOLO网络，以焦点损失函数为目标置信度建立监测网络，通过所述监测网络对所述待识别目标进行监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东师大维智信息科技有限公司 一种基于YOLO网络的移动目标监测方法
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