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申请/专利权人：广州市西迈信息科技有限公司

摘要：本申请提供的一种智能门禁安全管理方法与系统，涉及门禁安全管理技术领域。在第N质量与上一轮得到的第N‑1质量的差值大于设定的质量差值阈值时，从第N组子刷卡行为泛化特征集合中，选择出质量大于设定质量阈值的第N变异子刷卡行为泛化特征集合；分别对第N变异子刷卡行为泛化特征集合进行特征泛化，对N的取值加1，得到更新后的第N泛化特征集合，并返回执行根据遗传算法，对第N泛化特征集合进行第N次更新，得到第N组子刷卡行为泛化特征集合的步骤，直到第N质量与上一轮得到的第N‑1质量的差值小于或等于设定的质量差值阈值；分别基于最终得到的第N组子刷卡行为泛化特征集合，构建智能门禁卡和智能门锁解锁的最终验证码。

主权项：1.一种智能门禁安全管理方法，其特征在于，应用于智能门锁和智能门禁卡构成的门禁系统，所述方法包括：所述智能门锁和所述智能门禁卡分别在检测到刷卡行为时，采集所述智能门禁卡的实际刷卡行为融合特征，其中，所述实际刷卡行为融合特征至少包括智能门禁卡的身份标识、刷卡时刻、在预设时长内的刷卡次数；所述智能门锁和所述智能门禁卡分别对所述实际刷卡行为融合特征进行多次特征泛化，得到包括多个刷卡行为泛化特征构成的刷卡行为的第1泛化特征集合；所述智能门锁和所述智能门禁卡分别根据遗传算法，对第N泛化特征集合进行第N次更新，得到第N组子刷卡行为泛化特征集合，其中，以所述第N泛化特征集合作为所述遗传算法的种子池，以预设的交叉规则为所述遗传算法的交叉操作，以所述第N组子刷卡行为泛化特征集合为所述遗传算法的子本；所述智能门锁和所述智能门禁卡分别接收第三方终端发送的对所述第N组子刷卡行为泛化特征集合进行评估后的第N质量，其中，子刷卡行为泛化特征集合的第N质量为所述遗传算法的子本的适应度，且所述子刷卡行为泛化特征集合的第N质量为：所述第三方终端在将所述子刷卡行为泛化特征集合构建为所述智能门禁卡和所述智能门锁解锁的验证码时，第三方对所述验证码破解的难度进行评估的质量，其中，所述验证码破解的难度与所述质量正相关，N为大于1的整数且N的初始值为2；所述智能门锁和所述智能门禁卡分别在所述第N质量与上一轮得到的第N-1质量的差值大于设定的质量差值阈值时，从所述第N组子刷卡行为泛化特征集合中，选择出质量大于设定质量阈值的第N变异子刷卡行为泛化特征集合；所述智能门锁和所述智能门禁卡分别对所述第N变异子刷卡行为泛化特征集合进行特征泛化，对N的取值加1，得到更新后的第N泛化特征集合，并返回执行根据遗传算法，对第N泛化特征集合进行第N次更新，得到第N组子刷卡行为泛化特征集合的步骤，直到所述第N质量与上一轮得到的第N-1质量的差值小于或等于设定的质量差值阈值；所述智能门锁和所述智能门禁卡分别基于最终得到的第N组子刷卡行为泛化特征集合，构建所述智能门禁卡和所述智能门锁解锁的最终验证码；所述智能门锁在检测到所述智能门禁卡最新传输的最终验证码与最新得到的最终验证码一致时，从所述智能门禁卡中获取密钥；所述智能门锁在获取的密钥与存储的密钥一致时，执行解锁操作。

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