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使用神经网络和可微分数字信号处理器进行音频的实时低延迟合成的方法和系统 

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申请/专利权人:脸萌有限公司

摘要:示例方面包括用于实现音频的实时和低延迟合成的技术。这些技术可以包括通过以等于缓冲区大小的增量对音频输入进行采样,直到达到与用于训练机器学习ML模型的帧大小相对应的阈值来生成帧,检测帧内的特征信息,通过ML模型基于特征信息确定用于音频再现的控制信息。此外,这些技术可以包括通过使用重叠添加技术反转噪声大小控制信息来生成滤波噪声信息,基于控制信息通过组合多个缩放波表来生成加性谐波信息,以及基于滤波噪声信息和加性谐波信息呈现音频输出。

主权项:1.一种音频处理方法,包括:通过以等于主机设备的缓冲区大小的增量对音频输入进行采样直到达到与用于训练机器学习模型的帧大小相对应的阈值来生成帧;从所述帧中提取幅度信息、音高信息和音高状态信息;由所述机器学习模型基于所述幅度信息、所述音高信息和所述音高状态信息确定用于音频再现的控制信息,所述控制信息包括音高控制信息和噪声大小控制信息;通过使用重叠相加技术反转所述噪声大小控制信息来生成滤波噪声信息;基于所述音高控制信息,通过组合所述多个缩放波表来生成加性谐波信息;以及基于所述滤波噪声信息和所述加性谐波信息呈现音频输出。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 脸萌有限公司 使用神经网络和可微分数字信号处理器进行音频的实时低延迟合成的方法和系统

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