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申请/专利权人：浙江豫源电力科技有限公司
摘要：本发明涉及图像分割技术领域，具体涉及一种冷缩电缆软套管的智能化检测方法，该方法首先根据冷缩电缆软套管表面灰度图像中各个灰度级聚类区域的位置和像素点数量，以及灰度分布情况，得到初始显著性值；进而根据灰度级聚类区域在各个方向上的灰度纹理变化改进初始显著性值，得到更加准确的符合裂纹缺陷区域显著性特点的最终显著性值，解决了直接通过显著性检测CA算法对冷缩电缆软套管的表面裂纹缺陷进行检测得到的最终显著性值的准确性较低的问题，使得根据最终显著性值分割出的更加准确的裂纹缺陷区域进行冷缩电缆软套管的裂纹缺陷检测的效果更好。
主权项：1.一种冷缩电缆软套管的智能化检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取冷缩电缆软套管表面灰度图像；根据冷缩电缆软套管表面灰度图像中的灰度值分布情况，得到至少两个灰度级聚类区域；根据每个灰度级聚类区域的位置和像素点数量，以及相对于所述冷缩电缆软套管表面灰度图像的灰度偏差，得到每个灰度级聚类区域的初始显著性值；根据所述初始显著性值以及每个灰度级聚类区域在各个方向上的扩张过程中的灰度纹理变化情况，得到每个灰度级聚类区域的最终显著性值；根据每个灰度级聚类区域的最终显著性值，分割出冷缩电缆软套管表面裂纹缺陷区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江豫源电力科技有限公司 一种冷缩电缆软套管的智能化检测方法
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