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基于机器视觉的桥梁结构损伤识别方法及系统 

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申请/专利权人:中铁西南科学研究院有限公司;重庆大学

摘要:本申请提供一种基于机器视觉的桥梁结构损伤识别方法及系统,获取需要完成桥梁结构损伤识别的机器视觉图像中的图像分块,获取用以表示图像分块的不同类型特征的t个图像隐式表示和机器视觉图像对应的图像块连通性矩阵;根据图像分块对应的t个图像隐式表示和图像块连通性矩阵,得到图像分块对应的合并隐式表示。合并隐式表示用以对图像分块进行桥梁结构损伤识别,进而对机器视觉图像进行桥梁结构损伤识别,得到识别结果。本申请对机器视觉图像进行桥梁结构损伤识别,不是将机器视觉图像与已有损伤特征进行对比,当已有特征不能覆盖未知损伤情况时,也能采用上述实现过程对机器视觉图像进行桥梁结构损伤识别,增加了桥梁结构损伤识别的可靠性。

主权项:1.一种基于机器视觉的桥梁结构损伤识别方法,其特征在于,包括:采集待识别桥梁结构的机器视觉图像;对所述机器视觉图像中的图像分块进行图像隐式表示提取,得到所述图像分块对应的t个图像隐式表示,其中,t∈0,+∞;t个所述图像隐式表示用以表示不同类型的特征,所述图像分块是对所述机器视觉图像进行分块划分获得的;对t个所述图像隐式表示进行合并,得到所述图像分块对应的合并隐式表示,对所述合并隐式表示进行适应性特征集成,得到用以突出表征所述合并隐式表示的适应性隐式表示;对所述机器视觉图像对应的图像块连通性矩阵和所述图像分块对应的输出隐式表示进行逐级合并,得到所述图像分块对应的合并隐式表示;所述输出隐式表示是通过所述适应性隐式表示和所述合并隐式表示进行获取,所述图像块连通性矩阵用以表征所述图像分块之间的相似度;根据所述合并隐式表示对所述图像分块进行桥梁结构损伤识别,得到图像分块损伤识别结果,根据各个图像分块的图像分块损伤识别结果得到所述待识别桥梁结构的损伤识别结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中铁西南科学研究院有限公司 重庆大学 基于机器视觉的桥梁结构损伤识别方法及系统

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