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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种面向三级并行中间件的计算资源自动分配方法及系统，以分布式技术、中间件和计算机组成结构为指导理论，针对在集群环境下进行大规模计算的任务，本发明提出了一种面向三级并行中间件的计算资源自动分配模型。该模型可将在集群下进行的计算任务进行分析，首先通过消息中间件以队列的形式将任务分配给每个计算单元，然后再计算单元内将任务再次分配给CPU和GPU。本发明除了可以应用在集群上，当任务规模不大时，也可作用于单台电脑。把单机上的计算任务合理分配给CPU和GPU，使二者能够同时进行运算，提高计算速率。利用本发明可以在集群模式下计算任务大的背景下，将计算速度进一步提高。
主权项：1.一种面向三级并行中间件的计算资源自动分配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采用程序插桩方法对程序的运行时间进行预测，具体实现包括以下子步骤：步骤1.1：定位循环语句和分支语句，在循环结构中插桩和分支语句中插桩，获取循环语句条数和分支语句条数；步骤1.2：定位MPI通信函数，对MPI通信函数进行插桩，获取MPI通信数据量；步骤1.3：将对原程序插桩后的新程序作为预测对象，插桩完毕后，输入运行新生成的程序，获取CPU运行时间、GPU运行时间和该程序总的运行时间的输出值，并作为输入再次进行计算，循环执行若干次，直至达到预期值，即输出值稳定，误差小于预设值；步骤2：将计算任务进行划分，将计算任务合理地分配给任务执行单元的CPU和GPU进行计算，实现资源调度与负载均衡。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种面向三级并行中间件的计算资源自动分配方法及系统
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