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申请/专利权人：江门市市域社会智慧治理技术创新中心(江门市市域社会智慧治理应用示范基地)
摘要：本申请涉及大数据分析技术领域，尤其是涉及一种重点人员数据的风险评估方法、装置、设备、介质和计算机程序产品，通过将所有训练特征组合输入随机森林算法，得到各所述训练特征组合的泛化分数，选择泛化分数最高的训练特征组合作为描述特征；基于所述描述特征，使用AHP层次分析法评估重点人员的风险，得到评估结果。能够在使用AHP法分析重点人员数据时，利用随机森林算法的袋外误差筛选用于评估重点人员风险的特征，增加了AHP法的定量成分，提高了评估结果的客观性，从而更准确、及时地对重点人员进行风险评估，为重点人员的管控、预警提供了技术支持。
主权项：1.一种重点人员数据的风险评估方法，其特征在于，包括：采集重点人员的特征数据；将所述特征数据中的相关特征分为一组，得到多个特征组合，从所述多个特征组合中选取两个特征组合，将第一个特征组合的每个特征与第二个特征组合的每个特征进行两两结合，将每种结合特征分别与所述特征数据中的基本特征组合，得到多个训练特征组合；将所有训练特征组合输入随机森林算法，得到各所述训练特征组合的泛化分数，选择泛化分数最高的训练特征组合作为描述特征；基于所述描述特征，使用AHP层次分析法评估重点人员的风险，得到评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江门市市域社会智慧治理技术创新中心(江门市市域社会智慧治理应用示范基地) 一种重点人员数据的风险评估方法、装置、设备、介质和计算机程序产品
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