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申请/专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司
摘要：本发明公开了一种电力现货市场最优减载策略优化方法及相关设备，属于新型电力系统技术领域，本方法将预处理的电力现货市场数据输入至预先构建的双层规划模型以获得电力现货市场的最优减载量；其中，双层规划模型的上层模型为电力现货市场成本最小化策略；而下层模型采用两个神经网络，神经网络来表征上层代理决策与下层市场结果之间的映射，即采用神经网络模型取代原有算法中下层经济调度约束问题，用来捕捉输入变量和价格之间的映射；使得本方法构成一个非凸优化问题并进行求解得到最优的减负载量以获得最大收益；本方法通过创新的模型架构、数据选择和训练策略，提高了原算法模型的性能和适用性。
主权项：1.一种电力现货市场最优减载策略优化方法，其特征在于，包括：获取预处理的电力现货市场数据；将所述预处理的电力现货市场数据输入至预先构建的双层规划模型，得到电力现货市场的最优减载量；其中，所述预先构建的双层规划模型包括上层模型和下层模型；所述上层模型为电力现货市场成本最小化策略；所述下层模型包括预训练的第一神经网络及第二神经网络，所述第一神经网络用于捕捉参与发电单元的分配结果，所述第二神经网络用于根据发电单元的分配结果预测市场价格。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 华能集团技术创新中心有限公司 一种电力现货市场最优减载策略优化方法及相关设备
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