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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及一种中文装备故障模式实体关系抽取方法、装置及设备。所述方法包括：构建中文装备故障模式实体关系抽取模型；其中，中文装备故障模式实体关系抽取模型由嵌入向量生成模块、局部特征初步抽取模块、局部与全局特征迭代抽取模块以及实体关系三元组生成模块组成；应用训练样本集对中文装备故障模式实体关系抽取模型进行训练，得到训练好的中文装备故障模式实体关系抽取模型；将装备故障模式中待抽取中文实体关系的中文语句输入至训练好的中文装备故障模式实体关系抽取模型中，得到中文语句的实体关系预测三元组。采用本方法能够提高中文装备故障模式文本数据实体关系抽取的准确性。
主权项：1.一种中文装备故障模式实体关系抽取方法，其特征在于，所述方法包括：构建中文装备故障模式实体关系抽取模型；其中，所述中文装备故障模式实体关系抽取模型由嵌入向量生成模块、局部特征初步抽取模块、局部与全局特征迭代抽取模块以及实体关系三元组生成模块组成；应用训练样本集对所述中文装备故障模式实体关系抽取模型进行训练，得到训练好的中文装备故障模式实体关系抽取模型；其中，所述训练样本集包括装备故障模式的中文语句样本与对应的实体关系三元组样本；将装备故障模式中待抽取中文实体关系的中文语句输入至训练好的中文装备故障模式实体关系抽取模型中，根据模型中的嵌入向量生成模块生成输入的中文语句的汉字粒度嵌入向量，根据局部特征初步抽取模块对所述汉字粒度嵌入向量进行主客体局部关联初步抽取，根据局部与全局特征迭代抽取模块对初步抽取的主客体特征进行局部与全局关联迭代抽取，并在迭代抽取完成后，根据实体关系三元组生成模块采用的填表策略，对迭代抽取的主客体特征进行三元组生成，得到中文语句的实体关系预测三元组。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种中文装备故障模式实体关系抽取方法、装置及设备
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