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申请/专利权人：浙江毫微米科技有限公司;浙江微恪科技有限公司
摘要：本发明涉及网络资源技术领域，提出了一种泛在算力资源分配方法、装置、设备、介质及程序，包括：将预先获取的所有节点划分为多个组别，并对多个组别中的每个组别中的每个节点进行本地训练；选取每个组别中的目标节点作为每个组别中的聚合节点，在聚合节点中对发送后的局部模型的模型参数进行聚合，生成每个组别内的聚合模型；在全局服务器中对发送后的聚合模型的模型参数进行聚合，生成全局模型；将全局模型的模型参数回传至每个组别内的每个节点，输出训练好的全局模型；利用训练好的全局模型对预先获取的用户资源需求进行节点分析，得到交叉节点集合，将用户资源需求分配至交叉节点集合中。本发明可以提高进行算力资源分配时的灵活性。
主权项：1.一种泛在算力资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：按照预设的分组需求将预先获取的所有节点划分为多个组别，并对所述多个组别中的每个组别中的每个节点进行本地训练，得到每个节点对应的局部模型；选取每个组别中的目标节点作为每个组别中的聚合节点，将每个组别中每个节点对应的局部模型的模型参数发送至所述聚合节点，在所述聚合节点中对发送后的局部模型的模型参数进行聚合，生成每个组别内的聚合模型；将每个组别内的聚合模型的模型参数发送至全局服务器中，在所述全局服务器中对发送后的聚合模型的模型参数进行聚合，生成全局模型；将所述全局模型的模型参数回传至每个组别内的每个节点，并返回至所述对每个组别中的每个节点进行本地训练，得到每个节点对应的局部模型的步骤，直至模型迭代达到预设轮次，输出训练好的全局模型；利用训练好的全局模型对预先获取的用户资源需求进行节点分析，得到交叉节点集合，将所述用户资源需求分配至所述交叉节点集合中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江毫微米科技有限公司 浙江微恪科技有限公司 一种泛在算力资源分配方法、装置、设备、介质及程序
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