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申请/专利权人：内蒙古工业大学;暨南大学
摘要：本发明公开了一种基于超效率SBM‑SFA‑Malmquist模型的城市群绿色物流效率评价方法及装置，所述方法包括：获取城市群绿色物流的目标物流指标的相关指标数据，并进行预处理；采用超效率SBM模型，分析预处理后的相关指标数据，计算各城市群绿色物流的第一阶段评价值；将第一阶段评价值计算得到的投入冗余值作为被解释变量，将环境因素指标作为解释变量，通过SFA回归分析模型进行分析，分离出环境因素指标的影响，调整投入指标的数据；利用调整后的投入指标的数据和原始的产出指标的数据，通过超效率SBM模型和Malmquist指数模型，计算第二阶段评价值；比较第一阶段评价值和第二阶段评价值，分析城市群绿色物流效率的提升情况。本发明能够系统性地评估城市群绿色物流效率。
主权项：1.一种基于超效率SBM-SFA-Malmquist模型的城市群绿色物流效率评价方法，其特征在于，包括：构建城市群绿色物流效率的评价指标体系；目标物流指标包括投入指标、期望产出指标、非期望产出指标和环境因素指标；获取城市群绿色物流的目标物流指标的相关指标数据，并对相关指标数据进行预处理；采用超效率SBM模型，分析预处理后的相关指标数据，计算各城市群绿色物流的第一阶段评价值；第一阶段评价值包括以下静态效率值：综合技术效率值、纯技术效率值和规模效率值；将第一阶段评价值计算得到的投入冗余值作为被解释变量，将环境因素指标作为解释变量，通过SFA回归分析模型进行分析，分离出环境因素指标的影响，调整投入指标的数据；利用调整后的投入指标的数据和原始的产出指标的数据，通过超效率SBM模型和Malmquist指数模型，计算第二阶段评价值；第二阶段评价值包括：调整后的静态效率值和动态效率变化指数；动态效率变化指数包括技术进步指数、纯技术效率变化和规模效率变化；比较第一阶段评价值和第二阶段评价值，从静态和动态两个维度分析城市群绿色物流效率的提升情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古工业大学 暨南大学 基于超效率SBM-SFA-Malmquist模型的城市群绿色物流效率评价方法及装置
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