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申请/专利权人：北京科技大学

摘要：本申请提供了一种针对矿山的安全隐患记录数据的挖掘方法和装置，其中，在本申请中，在得到安全隐患记录数据后，将安全隐患记录数据转换成特定的标准化数据，然后利用得到的标准化的数据构建隐患矩阵，然后利用隐患矩阵确定隐患矩阵中包括各个项之间的关系，如：支持度、置信度和规则提升度，通过本申请可以对安全隐患记录数据进行深度挖掘，得到更高价值的内容供矿山企业参考，在确定安全隐患记录数据中包括的内容之间的关联关系后，矿山企业通过关联关系可以对矿山的安全隐患进行更加可靠的分析，从而有利于提高矿山安全隐患排查的效率。

主权项：1.一种针对矿山的安全隐患记录数据的挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：在获取到目标矿山在进行安全隐患排查过程中产生的多条安全隐患记录数据后，针对每条安全隐患记录数据，对该条安全隐患记录数据中的隐患描述信息进行主题挖掘，得到用于表征该条安全隐患记录数据中的隐患描述信息的隐患类型的隐患类型信息；对该条安全隐患记录数据对应的整改周期和处罚信息进行聚类处理，得到用于表征该条安全隐患记录数据对应的安全隐患能够产生的危害程度的隐患级别信息；对该条安全隐患记录数据中表示时间点的时间信息，按照设定的时间粒度，对所述时间信息进行变换，得到对该条安全隐患记录数据对应的时间粒度信息；对该条安全隐患记录数据中记录的班次信息，确定该条安全隐患记录数据中安全隐患发生的时间段信息；对该条安全隐患记录数据中记录的责任单位，确定用于表征需要对该条安全隐患记录数据中记录的安全隐患进行责任承担的隐患主体信息；对该条安全隐患记录数据中记录的隐患地点，确定用于表征该条安全隐患记录数据中记录的安全隐患发生位置的空间位置信息；根据每条安全隐患记录数据对应的隐患类型信息、隐患级别信息、时间粒度信息、时间段信息、隐患主体信息和空间位置信息构建隐患矩阵；根据所述隐患矩阵，采用如下公式计算所述隐患矩阵中目标项的支持度： 其中，ND表示所述隐患矩阵中包含的项的总数，NX表示目标项的总数；根据所述隐患矩阵，采用如下公式计算第一目标项和第二目标项的置信度： 其中，所述第一目标项和所述第二目标项的置信度表示所述第一目标项出现时所述第二目标项也出现的概率，SupportA为所述第一目标项的第一支持度，SupportA∪B为所述第一目标项和第二目标项同时出现时对应的第二支持度，所述第一目标项称为关联规则前项，所述第二目标项称为关联规则后项，所述第一目标项与所述第二目标项构成了一条关联规则；根据所述隐患矩阵，采用如下公式计算所述第一目标项和所述第二目标项的规则提升度： 其中，SupportB为所述第二目标项的第三支持度，当所述规则提升度大于1时表示在所述第一目标项的影响下第二目标项的出现概率大于先验概率，当所述规则提升度小于1时表示在所述第一目标项的影响下第二目标项的出现概率小于所述先验概率，当所述规则提升度等于1时表示所述第一目标项和所述第二目标项的出现相互独立。

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百度查询： 北京科技大学 一种针对矿山的安全隐患记录数据的挖掘方法和装置