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申请/专利权人：上海沃橙信息技术有限公司
摘要：本发明公开了基于AI服务的智慧家庭多屏互动智能优化方法，涉及智慧家庭技术领域；包括：设备识别与分类：通过无线网络感知技术，识别家庭内的所有屏幕设备，并根据设备特性进行分类；用户行为分析：采集用户在不同屏幕上的操作数据，运用机器学习算法分析用户的行为模式；内容推荐系统：根据用户行为分析和设备特性，采用深度学习模型推荐适合不同屏幕的内容；交互优化算法：基于多屏互动的交互优化算法。本发明通过采用人工智能技术，包括支持向量机、隐马尔可夫模型、卷积神经网络、强化学习等，实现了一种智慧家庭多屏互动智能优化系统；该系统能够自动识别家庭中的各种屏幕设备，并根据设备性能和使用环境进行分类管理。
主权项：1.基于AI服务的智慧家庭多屏互动智能优化方法，其特征在于，包括：设备识别与分类：通过无线网络感知技术，识别家庭内的所有屏幕设备，并根据设备特性进行分类；用户行为分析：采集用户在不同屏幕上的操作数据，运用机器学习算法分析用户的行为模式；内容推荐系统：根据用户行为分析和设备特性，采用深度学习模型推荐适合不同屏幕的内容；交互优化算法：基于多屏互动的交互优化算法，包括触控传递延迟最小化、视觉一致性校准；资源动态分配：根据当前网络状况和设备性能，动态调整资源分配策略，确保流畅的多屏互动体验；其中，在交互优化算法中，触控传递延迟最小化问题通过混合整数线性规划方法解决，公式如下： 其中，I表示所有触控操作集合，J表示所有屏幕设备集合，cij表示将操作i传递到屏幕j的成本，xij是决策变量，表示是否将操作i传递到屏幕j。
全文数据：
权利要求：
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