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一种用电行为识别方法及装置 

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申请/专利权人:南方电网电力科技股份有限公司

摘要:本发明公开了一种用电行为识别方法及装置,包括:采集用户用电数据,对所述用户用电数据进行预处理操作,生成若干子数据曲线;所述预处理操作包括数据清洗操作和数据分割操作;获取所有用电数据曲线,使用多层感知机对各个数据曲线增加标签,形成各个数据曲线的矩阵;根据线性投影获取各个子数据曲线的特性矩阵,根据所述特性矩阵进行缩放点积计算各个子数据曲线与典型用电器的特征曲线的第一相关度矩阵;并对所有第一相关度矩阵进行归一化处理和前馈神经网络处理,生成第二相关度矩阵;根据全局平均池化器对第二相关度矩阵进行全局平均池化计算,并根据决策器计算用户用电数据中各个电器运行的可能性概率分布。

主权项:1.一种用电行为识别方法,其特征在于,包括:采集用户用电数据,对所述用户用电数据进行预处理操作,生成若干子数据曲线;所述预处理操作包括数据清洗操作和数据分割操作;获取所有用电数据曲线,使用多层感知机对各个数据曲线增加标签,形成各个数据曲线的矩阵;所述所有用电数据曲线包括用户用电数据的所有子数据曲线和典型用电器的特征曲线;根据线性投影获取各个子数据曲线的特性矩阵,根据所述特性矩阵进行缩放点积计算各个子数据曲线与典型用电器的特征曲线的第一相关度矩阵;并对所有第一相关度矩阵进行归一化处理和前馈神经网络处理,生成第二相关度矩阵;根据全局平均池化器对第二相关度矩阵进行全局平均池化计算,并根据决策器计算用户用电数据中各个电器运行的可能性概率分布。

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