龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本发明提供一种基于多模态记忆动态组合和因果推理的增强方法及装置，属于人工智能技术领域，方法包括：基于任务需求数据的任务特性确定需要激活的若干多模态记忆模型，将任务需求数据转化得到的结构化混合向量表示分别输入至若干多模态记忆模型，对得到的若干记忆检索结果执行因果推理增强操作，获取到对应的若干因果推理增强结果；基于若干多模态记忆模型的融合权重融合若干因果推理增强结果，得到输出给用户的增强多模态数据。本发明通过设置模块化、能够根据任务特性被激活的多模态记忆模型，并对各模型的输出结果进行因果推理增强，使得大模型在预测和决策时能够灵活地适应不同类型的用户任务需求，并同时考虑实体间的因果依赖关系。
主权项：1.一种基于多模态记忆动态组合和因果推理的增强方法，其特征在于，包括：将用户输入的任务需求数据转化为结构化混合向量表示；基于所述任务需求数据的任务特性，确定需要激活的若干多模态记忆模型，分别将所述结构化混合向量表示输入至所述若干多模态记忆模型，得到所述若干多模态记忆模型分别输出的记忆检索结果；针对每个多模态记忆模型输出的记忆检索结果，执行因果推理增强操作，得到所述记忆检索结果对应的因果推理增强结果，以获取到若干记忆检索结果对应的若干因果推理增强结果；基于所述若干多模态记忆模型的融合权重，融合所述若干因果推理增强结果，得到输出给用户的增强多模态数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 基于多模态记忆动态组合和因果推理的增强方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号