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申请/专利权人：大众汽车股份公司
摘要：本发明涉及一种利用用于机器学习的算法针对汽油发动机产生喷射量修正模型16的方法和喷射量修正模型16的使用。此外，还提供相应的控制器18和相应的交通工具。根据至少一个确定的汽油发动机的空气路径的状态变量，使用产生的喷射量修正模型16估计离开汽油发动机的空气混合物与化学计量的燃烧空气比的偏差。基于该估计进行喷射量的修正Kinj，以减少或防止偏离化学计量的燃烧空气比，以便减少有害气体的排放和燃料的消耗。
主权项：1.一种用于针对汽油发动机产生喷射量修正模型16的方法，其中该方法包括以下步骤：-提供喷射模型10，喷射模型映射进入汽油发动机燃烧室12的燃料的喷射修正量Δinj对燃烧空气比λ1在时间历程中的影响，其中，喷射模型10包括相关性，即变化的喷射修正量Δinj从喷射时间起何时以及如何反映在离开燃烧室的废气混合物中，-产生通过训练数据集训练的用于机器学习的算法，其中，该算法在使用喷射模型10的情况下建立喷射量修正模型16，喷射量修正模型根据至少一个作为输入变量使用的状态变量，即转速neng、吸气管压力pin、进气凸轮轴相位和排气凸轮轴相位估计对进入汽油发动机燃烧室12的燃料的喷射量的修正Kinj，并且训练数据集包括多个在至少一个输入变量方面的状态参数和相关燃烧空气比λ2。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大众汽车股份公司 喷射量修正模型的产生方法及其使用、控制器和交通工具
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