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申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多元模型融合的电力系统负荷预测方法，包括获取待预测区域的历史负荷数据和历史天气数据并组合得到训练数据集；选定若干种负荷预测模型，构建电力系统负荷预测初始模型并训练得到电力系统负荷预测模型；采用电力系统负荷预测模型进行待预测区域的基于多元模型融合的电力系统负荷预测。本发明还公开了一种实现所述基于多元模型融合的电力系统负荷预测方法的系统。本发明构建了包括多个负荷预测模型的融合模型，并采用多场景下的历史数据进行预测模型的训练；因此本发明不仅能够实现电力系统的负荷预测，而且可靠性更高，精确性更好，通用性更好。
主权项：1.一种基于多元模型融合的电力系统负荷预测方法，包括如下步骤：S1.获取待预测区域的历史负荷数据和历史天气数据；S2.将步骤S1获取的历史负荷数据和历史天气数据组合得到训练数据集；S3.选定若干种负荷预测模型，构建电力系统负荷预测初始模型并采用步骤S2得到的训练数据集进行训练，得到电力系统负荷预测模型；S4.采用步骤S3得到的电力系统负荷预测模型，进行待预测区域的基于多元模型融合的电力系统负荷预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖南省电力有限公司 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 国家电网有限公司 基于多元模型融合的电力系统负荷预测方法及系统
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