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一种多模态数据融合的情绪智能识别方法 

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申请/专利权人:宏景科技股份有限公司

摘要:本申请实施例公开了一种多模态数据融合的情绪智能识别方法。本申请实施例提供的技术方案,通过在检测到交互目标的情况下,采集交互目标的目标语音信息和目标人脸图像,将目标语音信息和目标人脸图像输入预构建的多模态情绪识别模型中;基于多模态情绪识别模型识别目标语音信息的目标语音特征、目标语义特征和目标人脸图像的目标人脸特征,将目标语音特征、目标语义特征和目标人脸特征融合为多模态情绪特征,计算多模态情绪特征与对应的情绪类型信息的匹配结果;基于匹配结果确定交互目标的目标情绪类型,目标情绪类型用于制定与交互目标的交互策略。采用上述技术手段,可以基于多模态数据进行交互目标情绪的精准识别,提升用户的交互体验。

主权项:1.一种多模态数据融合的情绪智能识别方法,其特征在于,包括:在检测到交互目标的情况下,采集所述交互目标的目标语音信息和目标人脸图像,将所述目标语音信息和所述目标人脸图像输入预构建的多模态情绪识别模型中,所述多模态情绪识别模型包括语义情绪特征识别网络、语音情绪特征识别网络和人脸情绪特征识别网络,所述多模态情绪识别模型预先基于训练样本进行模型训练,所述训练样本预先标注了对应的情绪类型信息,所述训练样本包括语音样本和人脸图像样本,所述语音样本用于训练所述语义情绪特征识别网络和所述语音情绪特征识别网络,所述人脸图像样本用于训练所述人脸情绪特征识别网络;基于所述多模态情绪识别模型识别所述目标语音信息的目标语音特征、目标语义特征和所述目标人脸图像的目标人脸特征,基于注意力机制将所述目标语音特征、所述目标语义特征和所述目标人脸特征融合为多模态情绪特征,计算所述多模态情绪特征与对应的所述情绪类型信息的匹配结果;基于所述匹配结果确定所述交互目标的目标情绪类型,所述目标情绪类型用于制定与所述交互目标的交互策略。

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权利要求:

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