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申请/专利权人：浙江理工大学
摘要：本发明涉及一种风力发电机叶片的红外热成像无损检测方法，包括如下步骤：1，无人机起飞，飞行至待检测位置后，吸附在待测区域；2，中央控制处理系统激活红外热成像仪，使叶片待测区温度逐渐升高，并实时采集待测区域的红外图像，记录叶片在升温过程中的温度分布；3，中央控制处理系统对红外图像进行处理，识别温度分布中的异常区域，并从红外图像中提取关键特征；4，利用提取的特征进行异常检测，比对正常状态下的特征，识别叶片内部缺陷或异常；5，完成该区域的检测后，前往下一块待测区域，并重复2至4的操作。本发明通过无人机结合红外热成像技术，实现对叶片内部微小缺陷的高精度检测，提高了检测的准确性和效率。
主权项：1.一种风力发电机叶片的红外热成像无损检测方法，其特征在于：其采用一种吸附式无人机红外热成像装置，该装置包括无人机、中央控制处理系统、红外热成像仪、伸缩连杆装置和吸附装置；所述检测方法包括如下步骤：1，无人机起飞，飞行至叶片的待检测位置后，通过吸附装置吸附在待测区域；2，中央控制处理系统激活红外热成像仪，产生适度的热源，使叶片待测区温度逐渐升高，并实时采集待测区域的红外图像，记录叶片在升温过程中的温度分布；3，中央控制处理系统对红外图像进行处理，识别温度分布中的异常区域，并从红外图像中提取关键特征；4，利用提取的特征进行异常检测，比对正常状态下的特征，识别叶片内部缺陷或异常，并生成详细的检测报告；5，完成该区域的检测后，通过吸附装置自带的滚轮，前往下一块待测区域，并重复2至4的操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江理工大学 一种风力发电机叶片的红外热成像无损检测方法
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