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申请/专利权人：临沂德尚食品有限公司
摘要：本发明涉及鸡肉检测技术领域，尤其涉及一种肉制品新鲜度检测方法及系统，包括采集不同新鲜度分类的鸡肉图像，并划分数据集；构建改进CNN网络，改进CNN网络由6层卷积神经网络和平均池化层构成，平均池化后利用Dropout按照设定的比例随机丢弃部分神经元，并采用leaky_relu激活函数，并在每个激活层之前都插入一层BN层；最后再接入全连接层和softmax分类器。本发明构建改进CNN网络，利用6层卷积结构，并在第五和第六层卷积模块中采用Inception模块，激活不同大小感受野的神经元，提高不同新鲜度分类的鸡肉图像的纹理识别，并采用全局平局池化进行降参，提高运行效率。
主权项：1.一种肉制品新鲜度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采集不同新鲜度分类的鸡肉图像，并划分数据集；步骤二、构建改进CNN网络，改进CNN网络由6层卷积神经网络和平均池化层构成，平均池化后利用Dropout按照设定的比例随机丢弃部分神经元，并采用leaky_relu激活函数，并在每个激活层之前都插入一层BN层；最后再接入全连接层和softmax分类器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 临沂德尚食品有限公司 一种肉制品新鲜度检测方法及系统
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