龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：同济大学
摘要：本申请涉及航空发动机预测与健康管理技术领域，特别涉及一种基于CNN‑LSTM的航空发动机预测与健康管理解决方法及系统，该方法包括以下步骤：获取数据集，并对数据集进行预处理，得到预处理后的数据集；构建CNN‑LSTM混合深度学习模型；将预处理后的训练集数据输入CNN‑LSTM混合深度学习模型进行模型训练，在经过预设的训练轮数后，保存训练后的模型；遍历保存的所有训练后的模型并用验证集数据进行验证，从验证后的模型中选取最优的模型作为最优网络模型；将预处理后的测试集数据输入最优网络模型中进行预测，得到预测结果，并对预测结果进行评估。本申请主要解决航空发动机健康管理中存在的预测准确性不足和维护效率低下等问题。
主权项：1.一种基于CNN-LSTM的航空发动机预测与健康管理解决方法，其特征在于，包括以下步骤：获取数据集，并对所述数据集进行预处理，得到预处理后的数据集；所述数据集包括训练集数据、验证集数据和测试集数据；构建CNN-LSTM混合深度学习模型；将预处理后的训练集数据输入所述CNN-LSTM混合深度学习模型进行模型训练，在经过预设的训练轮数后，保存训练后的模型；遍历保存的所有训练后的模型并用验证集数据进行验证，从验证后的模型中选取最优的模型作为最优网络模型；将预处理后的测试集数据输入所述最优网络模型中进行预测，得到预测结果，并对所述预测结果进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 基于CNN-LSTM的航空发动机预测与健康管理解决方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号