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申请/专利权人：度小满科技(北京)有限公司
摘要：本发明提供一种风险预测模型建模方法、风险预测方法及装置，建模方法包括基于第一训练集得到候选风险预测模型；获取候选风险预测模型针对第二用户输出的第一预测值发送至第二训练平台，第二训练平台基于第一预测值以及第二用户在第二训练平台的数据训练目标第一风险预测模型；融合目标第一风险预测模型针对第三用户输出的第二预测值及候选风险预测模型针对该用户输出的第三预测值，得到目标风险预测模型。将候选风险预测模型针对用户数据输出的预测值作为一维特征对第二训练平台的模型进行训练，使第二训练平台中有更多与风险预测模型互补的数据特征入模，提高第二训练平台模型输出的预测值对风险预测模型的增益，提高风险预测模型准确性。
主权项：1.一种风险预测模型建模方法，其特征在于，应用于第一训练平台，所述方法包括：基于第一训练集训练待训练的风险预测模型，得到候选风险预测模型；获取所述候选风险预测模型针对第二训练集中的各第二用户的用户数据输出的第一预测值；将所述第一预测值发送至第二训练平台，以使所述第二训练平台基于所述第一预测值以及第三训练集对所述第二训练平台的第二风险预测模型进行训练，得到目标第一风险预测模型；其中，所述第三训练集为基于所述第二训练平台中的各所述第二用户的用户数据构建；对所述目标第一风险预测模型针对第四训练集中的各第三用户的用户数据输出的第二预测值以及所述候选风险预测模型针对第五训练集中各所述第三用户的用户数据输出的第三预测值进行融合，得到目标风险预测模型，其中，所述第四训练集为基于所述第二训练平台中的各所述第三用户的用户数据构建；所述第五训练集为基于所述第一训练平台中的各所述第三用户的用户数据构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 度小满科技(北京)有限公司 一种风险预测模型建模方法、风险预测方法及装置
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