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申请/专利权人：广州医科大学附属第三医院(广州重症孕产妇救治中心、广州柔济医院)

摘要：本发明涉及一种用于重复剖宫产孕妇的严重产后出血风险预测系统及其构建方法，旨在评估预测重复剖宫产孕妇发生严重产后出血的各种临床特征和超声危险因素，对于重复剖宫产孕妇创建一个有效的预测严重产后出血风险的系统，从而通过多学科更有效的对这些高危产妇进行准备和管理。经过外部数据验证，该预测系统具有较好的预测严重产后出血的能力，拟合度很好，临床净效益较高。而且，根据预测系统创建的列线图，能够简单有效地帮助临床产科医生计算某个重复剖宫产产妇发生严重产后出血的概率。

主权项：1.一种用于重复剖宫产孕妇的严重产后出血风险预测系统的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取多个瘢痕子宫产妇样本的自变量数据和严重产后出血因变量数据；步骤S2：从多个所述瘢痕子宫产妇样本中筛除符合以下任一标准的样本得到多个重复剖宫产孕妇样本：孕周小于28周、胎儿严重畸形、胎死宫内、多胎、子宫肌瘤剔除导致瘢痕子宫、孕周数据缺失、分娩方式数据缺失、产后出血量数据缺失和数据缺失率40%；步骤S3：确定与重复剖宫产产后出血相关的多个自变量，所述自变量包括：是否前置胎盘、是否胎盘植入、是否有子宫内膜损伤史和孕周数；步骤S4：统计每个所述自变量的数据缺失率，将数据缺失率40%的自变量筛除，得到多个严重产后出血相关自变量，并将缺失的数据填补完整；步骤S5：根据所述严重产后出血相关自变量、所述重复剖宫产孕妇的严重产后出血因变量数据及填补完整的自变量数据，使用多因素逻辑回归方法建模，得到严重产后出血风险预测全系统；步骤S6：在所述严重产后出血风险预测全系统的基础上，从所有严重产后出血相关自变量中筛选出与严重产后出血因变量的相关性P值0.05的严重产后出血相关自变量，然后使用多因素逻辑回归方法构建得到严重产后出血风险预测术中简单系统；所述严重产后出血风险预测术中简单系统的公式为：是否严重产后出血=0.02+1.852×是否前置胎盘+1.719×是否胎盘植入+0.941×是否有子宫内膜损伤史-0.147×孕周数+0.683×是否盆腔粘连+0.489×子宫切口状态；步骤S7：从所述严重产后出血相关自变量中筛除手术中的变量得到术前自变量，在所述严重产后出血风险预测全系统的基础上，从所有术前自变量中筛选出与严重产后出血因变量的相关性P值0.05的术前自变量，然后使用多因素逻辑回归方法构建得到严重产后出血风险预测术前简单系统；所述严重产后出血风险预测术前简单系统的公式为：是否严重产后出血=0.899+2.344×是否前置胎盘+1.857×是否胎盘植入+0.883×是否有子宫内膜损伤史-0.146×孕周数-0.743×病人来源类型-1.594×是否羊水过少+0.448×剖宫产次数+0.005×剖宫产间隔月份-0.386×重复剖宫产时机；步骤S8：通过对比获得所述严重产后出血风险预测术中简单系统和所述严重产后出血风险预测术前简单系统中共有的自变量，然后使用多因素逻辑回归方法构建得到严重产后出血风险预测简单系统；所述严重产后出血风险预测简单系统的公式为：是否严重产后出血=1.291+1.889×是否前置胎盘+1.846×是否胎盘植入+0.9×是否有子宫内膜损伤史-0.17×孕周数；通过随机森林算法将所述缺失的数据填补完整；所述多个自变量还包括如下变量中的至少一种：年龄、身高、体重、孕次、产次、流产次数、剖宫产次数、剖宫产间隔月份、新生儿体重、民族类型、是否有流产史、是否有自然流产史、是否有药物流产史、是否有人工流产史、既往剖宫产原因类型、是否有前置胎盘史、是否有胎盘植入史、是否采用辅助生殖技术、病人来源类型、是否胎膜早破、是否阴道流血、是否子宫下段压痛、是否前置胎盘合并胎盘植入、是否胎盘早剥、是否羊水过多、是否羊水过少、是否巨大儿、是否胎儿生长受限、是否妊娠期高血压疾病、是否妊娠期糖尿病、重复剖宫产类型、重复剖宫产原因类型、重复剖宫产时机类型、胎儿性别类型、是否盆腔粘连和子宫切口状态；步骤S1获取的是多个地区多家医院的瘢痕子宫产妇样本的自变量数据和严重产后出血因变量数据。

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