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申请/专利权人：中车株洲电力机车研究所有限公司
摘要：本发明公开一种基于数据驱动线性MPC的风电场调频能力评估方法、控制方法及装置，该评估方法步骤包括：离线获取风机历史运行数据集，对线性预测控制模型进行训练，线性预测控制模型为基于Koopman算子理论将风电场调频动态非线性模型进行升维变换过程转化得到；获取风机的实时运行数据，并使用获取的实时运行数据对线性MPC优化模型进行求解，得到风电场的下垂系数，线性MPC优化模型为基于训练后的线性预测控制模型以风电场的下垂系数最大为目标，以及设置安全转速约束条件构建形成；根据得到的风电场所有风机的下垂系数评估风电场调频能力。本发明具有实现方法简单、评估效率以及精度高、可扩展性强等优点。
主权项：1.一种基于数据驱动线性MPC的风电场调频能力评估方法，其特征在于，步骤包括：离线获取风机历史运行数据集，并使用风机历史运行数据集对线性预测控制模型进行训练，得到训练后的线性预测控制模型，所述线性预测控制模型为基于Koopman算子理论将风电场调频动态非线性模型进行升维变换过程转化得到；当需要对风电场调频能力进行评估时，获取风机的实时运行数据，并使用获取的实时运行数据对线性MPC优化模型进行求解，得到风电场的下垂系数，所述线性MPC优化模型为基于所述训练后的线性预测控制模型以风电场的下垂系数最大为目标，以及设置安全转速约束条件构建形成；根据得到的风电场所有风机的下垂系数评估风电场调频能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中车株洲电力机车研究所有限公司 基于数据驱动线性MPC的风电场调频能力评估方法、控制方法及装置
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