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申请/专利权人：中南大学
摘要：本申请适用于云计算技术领域，提供了一种云游戏系统的资源优化方法、装置、终端设备及介质，该方法包括获取用户终端发送的任务请求；根据CPU数量需求和带宽需求，将游戏画面渲染指令分配给边缘服务器，计算任务请求的游戏延迟、游戏视频画质评分、边缘计算网络的网络负载以及边缘计算网络的计算负载；计算边缘计算网络的网络资源分配差异，并根据计算负载，计算边缘计算网络的计算资源分配差异；基于深度强化学习模型，以游戏延迟最低、网络资源分配差异最小以及计算资源分配差异最小为优化目标，构建资源优化模型；根据资源优化模型，对云游戏系统的资源进行优化。本申请可以解决云游戏宽带消耗大、延时高以及画质不稳定的问题。
主权项：1.一种云游戏系统的资源优化方法，应用于云游戏系统的云数据中心，所述云游戏系统包括云数据中心、边缘计算网络以及多个用户终端，其特征在于，所述资源优化方法包括：获取所述多个用户终端发送的多个任务请求；所述任务请求和所述用户终端一一对应，所述任务请求包括游戏画面渲染指令、CPU数量和带宽需求；分别针对每个任务请求，根据所述CPU数量和带宽需求，将所述游戏画面渲染指令分配给所述边缘计算网络中的一边缘服务器，并分别计算所述任务请求的游戏延迟、游戏视频画质评分、所述边缘服务器的网络负载以及所述边缘服务器的计算负载；所述边缘计算网络包括多个边缘服务器；根据所述网络负载，计算所述边缘计算网络的网络资源分配差异，并根据所述计算负载，计算所述所述边缘计算网络的计算资源分配差异；所述网络资源分配差异用以表征网络负载的均衡分配情况，所述计算资源分配差异用以表征边缘服务器的计算能力的分配情况；基于深度强化学习模型，以所述游戏延迟最低、所述网络资源分配差异最小以及所述计算资源分配差异最小为优化目标，构建资源优化模型；基于资源分配结果，以所述游戏画面质量最高为目标，在所分配的可用资源约束下调整游戏视频编码参数，实现物理资源分配和视频编码参数配置互适应；根据所述资源优化模型，对所述云游戏系统的资源进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种云游戏系统的资源优化方法、装置、终端设备及介质
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