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申请/专利权人：武汉衷华脑机融合科技发展有限公司
摘要：本发明涉及脑电信号处理技术领域，公开了一种超高导联脑电图机信号滤波方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取脑电图机系统采集的超高导联脑电信号数据；对超高导联脑电信号数据进行处理，得到参考信号和输入信号；将参考信号和输入信号同步输入RBF神经网络模型进行滤波；根据自适应滤波算法优化RBF神经网络模型的参数，以输出滤波后的脑电信号数据。本发明中采用自适应滤波算法结合RBF神经网络的滤波技术对超高导联脑电图机的海量数据进行滤波，自适应滤波算法和RBF神经网络优势互补，有助于提高脑电信号处理的整体性能，尤其是在易受噪声环境干扰的脑电信号中进一步对高通量信号进行有效滤波，增强信号质量。
主权项：1.一种超高导联脑电图机信号滤波方法，其特征在于，包括：获取脑电图机系统采集的超高导联脑电信号数据；对所述超高导联脑电信号数据进行处理，得到参考信号和输入信号；将所述参考信号和所述输入信号同步输入RBF神经网络模型进行滤波；根据自适应滤波算法优化所述RBF神经网络模型的参数，以输出滤波后的脑电信号数据。
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百度查询： 武汉衷华脑机融合科技发展有限公司 超高导联脑电图机信号滤波方法、装置、设备及存储介质
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