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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提供一种融合情感和证据的多模态虚假信息检测方法及系统，其方法包括：对待检测信息预处理后进行特征提取，得到文本情感特征、文本语义特征和图像特征；基于交叉注意力机制实现待检测信息引导的其与证据信息的特征融合，得到多模态特征，其中，所述证据信息根据所述待检测信息的检索结果得到；将所述多模态特征输入分类器中，得到分类器输出的检测结果。本发明通过结合实时获取的外部知识和待检测信息的情感倾向，采用双层交叉注意力机制实现多模态特征融合，并根据融合后的特征获取更准确的检测结果。
主权项：1.一种融合情感和证据的多模态虚假信息检测方法，其特征在于，包括：对待检测信息预处理后进行特征提取，得到文本情感特征、文本语义特征和图像特征；基于交叉注意力机制实现所述待检测信息引导的其与证据信息的特征融合，得到多模态特征，其中，所述证据信息根据所述待检测信息的检索结果得到；将所述多模态特征输入分类器中，得到分类器输出的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 融合情感和证据的多模态虚假信息检测方法及系统
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