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申请/专利权人：苏州寻息科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种人员跌落检测模型的建立方法、检测方法、服务器及介质，所述人员跌落检测模型的建立方法包括：获取人员跌落的样本数据，所述样本数据包括人员的加速度信息以及与所述加速度信息对应的跌落信息；将所述样本数据的加速度信息作为输入，所述跌落信息作为输出，输入预设的深度神经网络模型中进行训练，其中所述深度神经网络模型包括输入门、忘记门、以及输出门。
主权项：1.一种人员跌落检测模型的建立方法，其特征在于，包括：获取人员跌落的样本数据，所述样本数据包括人员的加速度信息以及与所述加速度信息对应的跌落信息；将所述样本数据的加速度信息作为输入，所述跌落信息作为输出，输入预设的深度神经网络模型中进行训练，其中所述深度神经网络模型包括输入门、忘记门、以及输出门，分别为：输入门it＝σWi*1+αt⊙[xt，ht-1]+bi；忘记门ft＝σWf*1+αt⊙[xt，ht-1]+bf；输出门ot＝σWo*1+αt⊙[xt，ht-1]+bo；其中，ht-1在t-1时刻隐藏层的参数；xt在t时刻输入数据；Wi、Wf、Wo分别为输入门、忘记门、以及输出门的参数，*为卷积运算；at为t时刻输入数据的重要程度；bi、bf、bo分别为输入门、忘记门、以及输出门的偏置参数。
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权利要求：
百度查询： 苏州寻息科技股份有限公司 人员跌落检测模型的建立方法、检测方法、服务器及介质
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