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申请/专利权人：中国矿业大学(北京)
摘要：本发明公开了一种地震面波多模态频散曲线自动拾取方法，属于地球探测与信息技术领域，包括对地震面波数据进行非归一化频散能量成像；对频散能量图分割并求取各个部分的最大值点；采用时间序列预测算法估算下一个频散曲线点；采用惩罚函数以预测点为中心进行上下搜索；向前向后搜索提取所有频散曲线点；采用评价函数选择最优频散曲线；当前模态置零后重新搜索下一个模态频散曲线。本发明采用上述的一种地震面波多模态频散曲线自动拾取方法，能够为后续面波反演提供准确、可靠的频散曲线数据，有助于地质灾害探测、工程地质勘察等方面，解决了频散曲线人工拾取效率低的问题，在实际中具有较强的实用性及创新性。
主权项：1.一种地震面波多模态频散曲线自动拾取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对地震面波数据采用多重信号分类方法进行频散能量成像，获得非归一化的若干个模态的面波频散能量图；S2、将每个模态的面波频散能量图分割为g个区域，计算各区域的最大值；S3、以S2得到的最大值作为初始点，采用时间序列预测算法，利用已追踪的频散曲线点预测下一个频散曲线点；S4、根据频散曲线变化规律引入带速度跃变惩罚因子α和空间跃变惩罚因子β的惩罚函数，以S3预测的频散曲线点为中心进行上下搜索确定最佳频散曲线点位置；S5、以S2中的g个初始点为中心按照S3、S4的方法分别向前向后搜索频散曲线点，获得g条频散曲线；S6、对S5中获得的g条频散曲线利用评价函数选择最优频散曲线；S7、将以S6中得到的最优频散曲线为中心的宽度区域置为0，重复步骤S2～S6计算下一个模态的频散曲线点，计算出所有模态的最优频散曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学(北京) 一种地震面波多模态频散曲线自动拾取方法
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