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申请/专利权人：中国食品发酵工业研究院有限公司
摘要：本发明提出了一种基于大数据的企业级食品安全风险分析与预测方法。属于食品安全领域。首先，确定特定食品行业的食品安全风险因子关键词库，然后通过深度学习模型，如BERT模型，从不同数据源中提取出关于食品安全的信息然后，构建一个用于评估特定食品安全风险因子的评价指标体系，这个体系包括风险因子的评价指标框架和具体指标的可采信数据源类型及数据量化方案表格。最后，基于构建的食品安全风险指标体系，依据相同标准对同类型的不同企业进行企业间的横向食品安全风险现状的比较。这种方法利用了食品安全大数据和深度学习的技术，提高了食品安全风险预测的准确性，为企业提供了更为量化和客观的食品安全风险评估方案和工具。
主权项：1.一种基于大数据的食品安全风险分析与预测方法，其特征在于：所述的方法包括：构建食品安全风险指标体系：对特定组织内的食品安全风险因素进行全面分析，以可能性、危害性以及社会敏感性做为评价标准，构建以数据支撑、定量化的食品安全风险评估方法体系；包括各类风险因子的框架，以及用于衡量这些风险因子的具体指标；建立基于专家知识经验的食品安全信息摘要、分类智能化程序，采用监督学习模型，来识别与特定食品类别潜在食品安全风险相关的数据、信息变化情况；配合网络爬虫，行业关键词库、信源清单和定制化的信息检索策略，自动提取各类数据来源中的有用数据；风险因子数据的处理：风险因子数据的处理包括数据清洗、量化、归一化步骤；风险评估和预测：在构建好的食品安全风险指标体系基础上，利用风险因子数据进行食品安全风险的评估和预测；横向对比：利用风险评估和预测结果进行企业的横向对比。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国食品发酵工业研究院有限公司 一种基于大数据的食品安全风险分析与预测方法
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