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申请/专利权人：国网甘肃省电力公司经济技术研究院;清华四川能源互联网研究院;兰州交通大学
摘要：本发明提供基于核密度估计和高斯混合模型的风电光伏波动分析方法，涉及数据处理领域，包括：获取多个历史样本，其中，历史样本包括历史发电周期的风电出力数据及光伏出力数据；对于每个历史样本，确定历史样本对应的波动特征指标；基于每个历史样本对应的波动特征指标，确定高斯函数个数；基于高斯函数个数及每个历史样本对应的波动特征指标，建立高斯混合模型；获取当前数据，其中，当前数据包括当前发电周期的风电出力数据及光伏出力数据；确定当前数据对应的波动特征指标；通过高斯混合模型基于当前数据对应的波动特征指标，进行风电光伏出力的波动性分析，具有提高风电光伏波动性分析的准确度的优点。
主权项：1.基于核密度估计和高斯混合模型的风电光伏波动分析方法，其特征在于，包括：获取多个历史样本，其中，所述历史样本包括历史发电周期的风电出力数据及光伏出力数据；对于每个所述历史样本，确定所述历史样本对应的波动特征指标；基于每个所述历史样本对应的波动特征指标，确定高斯函数个数；基于高斯函数个数及每个所述历史样本对应的波动特征指标，建立高斯混合模型；获取当前数据，其中，所述当前数据包括当前发电周期的风电出力数据及光伏出力数据；确定所述当前数据对应的波动特征指标；通过所述高斯混合模型基于所述当前数据对应的波动特征指标，进行风电光伏出力的波动性分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 清华四川能源互联网研究院 兰州交通大学 基于核密度估计和高斯混合模型的风电光伏波动分析方法
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