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申请/专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本发明实施例公开了一种红外光图像和可见光图像的融合方法，包括：预先训练好一个用于根据输入的待融合红外光图像和待融合可见光图像，预测输出目标融合图像的融合网络模型，然后获取待融合红外光图像和待融合可见光图像，最后将待融合红外光图像和待融合可见光图像输入至预设融合网络模型中，得到目标融合图像，其中，预设融合网络模型在训练时的融合损失函数包括纹理细节损失函数和内容损失函数；实现了对红外光图像和可见光图像进行融合，以结合红外光图像在恶劣环境下的目标捕获能力和可见光图像的纹理细节捕获能力，从而获得既显著又详细的融合图像。
主权项：1.一种红外光图像和可见光图像的融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取待融合红外光图像和待融合可见光图像；将所述待融合红外光图像和所述待融合可见光图像输入至预设融合网络模型中，得到目标融合图像；其中，所述预设融合网络模型在训练时的融合损失函数包括纹理细节损失函数和内容损失函数；所述纹理细节损失函数用于根据训练时的待融合红外光图像的第一梯度图、训练时的待融合可见光图像的第二梯度图和训练时预测的目标融合图像的第三梯度图，确定所述训练时的待融合红外光图像和所述训练时的待融合可见光图像与所述训练时预测的目标融合图像之间在边缘、纹理和细节上的差异；所述内容损失函数用于确定所述训练时的待融合红外光图像和所述训练时的待融合可见光图像与所述训练时预测的目标融合图像之间在整体结构和内容上的差异。
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权利要求：
百度查询： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种红外光图像和可见光图像的融合方法
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