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与人体背部贴合的智能座椅交互方法及系统 

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申请/专利权人:圣奥科技股份有限公司

摘要:本发明涉及智能座椅和人机交互技术领域,尤其涉及与人体背部贴合的智能座椅交互方法及系统,通过集成智能视觉传感器、多频射频识别、智能材料技术、纳米传感网络、自适应神经网络模型和多模态反馈系统,实现了与人体背部高度贴合的智能座椅交互方法;其核心流程包括:采集用户面部和姿态特征生成个性化适配数据,利用智能材料和传感网络实时调整座椅形态,通过神经网络优化姿态参数,最终通过多代理系统协同优化座椅配置;本发明显著提升了智能座椅的动态适应性和个性化体验,有效解决了现有技术中缺乏实时反馈与个性化适应的不足,提供了更高水平的舒适性和健康支持。

主权项:1.与人体背部贴合的智能座椅交互方法,其特征在于,包括以下步骤:通过智能视觉传感器采集用户的面部表情特征、姿态特征和体型特征,以及通过多频射频识别系统获取用户身份信息,生成个性化适配数据,以初步配置智能座椅的形态;根据个性化适配数据,利用智能材料技术和纳米传感网络实时采集用户背部压力数据,通过多尺度建模算法生成压力特征数据,并使用递归模糊控制算法生成压力调节数据,以动态调整智能材料的形态;采集用户的坐姿变化和微小动作,生成行为特征数据,并通过时间序列分析生成行为模式数据;利用自适应神经网络模型生成姿态优化参数,结合多模态反馈系统,实时调整智能座椅的姿态;整合个性化适配数据、压力调节数据和姿态优化参数,通过多代理系统的协同分析生成协同优化数据,并进行智能座椅系统的自我调整和优化评估。

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权利要求:

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