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申请/专利权人：上海电机学院
摘要：本发明提供了一种基于声音与振动信号的轴承故障诊断方法，包括：采集电机轴承的声音信号和振动信号，对声音信号和振动信号进行预处理，并对处理后的声音信号和振动信号进行特征提取；构建基于多维信号的轴承故障诊断模型，对模型进行测试训练得到最优参数，将轴承的声音信号和振动信号输入至轴承故障诊断模型得到故障识别结果。相对于现有技术而言，本发明的技术方案可以充分捕捉轴承的声音与振动信号，自动进行特征提取，进而精准研判轴承故障，准确度高，具有很强的应用前景。
主权项：1.一种基于声音与振动信号的轴承故障诊断方法，其特征在于，包括：采集电机轴承的声音信号和振动信号，对所述声音信号和振动信号进行预处理，并对处理后的声音信号和振动信号进行特征提取；构建基于多维信号的轴承故障诊断模型，对模型进行测试训练得到最优参数，将轴承的声音信号和振动信号输入至所述轴承故障诊断模型得到故障识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电机学院 一种基于声音与振动信号的轴承故障诊断方法和系统
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