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申请/专利权人：福建师范大学
摘要：本发明涉及一种基于注意力机制与高阶特征交互的在线知识分享推荐方法。在模型中加入高阶特征交互神经网络，并将高阶特征交互和注意力机制结合，同时引入深度神经网络，与交互神经网络相结合。本发明能够提高模型的表达能力，增强模型的泛化能力；本发明解决了现有解决方案无法自动的探索高阶特征交互、区分不同特征的重要程度的缺陷，以及解决了现有解决方案无法进行特征自动提取、从原始输入中挖掘潜在的重要特征缺陷。
主权项：1.一种基于注意力机制与高阶特征交互的在线知识分享推荐方法，其特征在于，在模型中加入高阶特征交互神经网络，并将高阶特征交互和注意力机制结合，同时引入深度神经网络，与交互神经网络相结合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建师范大学 基于注意力机制与高阶特征交互的在线知识分享推荐方法
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