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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明提出了一种基于故障基因的航空发动机视情维修方法，通过对航空发动机的运行状态进行监控和数据分析，并构建了可解释性强的评分方法用于评估发动机运行处于稳态的参数，在飞机降落后准确预测发动机的健康状况，从而协助维修人员做出维修决策，避免发动机故障的发生。此外，本发明提供的评分方法用于评价发动机损伤状况并决定发动机的下发，对下发损伤较为严重的航空发动机进行二次评估，对监控状态评估指标进行校正，在提升评分公式对于该型号发动机的评分能力的同时还控制了成本。
主权项：1.一种基于故障基因的航空发动机视情维修方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于航空发动机的型号参数，读取航空发动机故障基因库中的基线、绝对值红线和变化异常红线；其中，绝对值红线指航空发动机正常情况下相关参数不会超过的定值，变化异常红线指航空发动机正常情况下相关参数变化速率不会超过的定值；步骤2：获取发动机当前状态参数；步骤3：通过发动机转速状态的持续时间作为划分依据，将发动机处于不同转速波动下的运行状态划分为稳态和暂态；步骤4：依次为发动机运行的不同状态选择不同的策略：当发动机运行处于稳态时，转向步骤5；当发动机运行处于暂态时，转向步骤6；步骤5：获取发动机运行处于稳态的发动机参数数据，检查发动机当前状态的突变情况、幅值与基线的差值情况；将获取到的发动机状态参数与绝对值红线相对比，若发动机出现差值超标，则进行报警与记录；将获取到的发动机状态参数与变化异常红线相对比，若发动机出现突变超标，则进行报警与记录；步骤6：获取发动机运行处于暂态的发动机参数数据，检查当前状态检测参数情况；将获取到的发动机状态参数与绝对值红线与变化异常红线相对比，对于出现的差值超标和突变超标仅作记录，不报警；步骤7：飞机降落后，检查和分析报警记录，并根据报警记录，对航空发动机健康状态进行评分；评分公式为： 其中，EHS为评估分数，x为振动值，Δx为振动值变化值，a为绝对值红线值，b为变化异常红线值，C1、C2、n1、n2为影响EHS分数的权重参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种基于故障基因的航空发动机视情维修方法
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