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申请/专利权人：国网山东省电力公司滨州供电公司;山东大学

摘要：本发明提出的一种电能质量概率性优化管控方法、系统、装置及介质，属于配电网电能质量优化管控技术领域。方法包括：通过合理规划分布式电源相关参数，以有功、无功功率及节点电压畸变为目标构建目标函数；基于实际获取的配电网网络情况建立等式约束；基于设备与节点的物理限制与运行条件限制获取不等式约束；结合配电网潮流结果，构建网络功率损耗灵敏度因子；基于多高斯曲线拟合，建立负荷的概率模型；基于高斯混合分布模型，建立分布式电源的概率模型；采用改进的无迹变换方法计算配电网的概率潮流；基于遍历最优化算法，确定分布式电源最佳接入位置；构建基于改进的无迹变换方法与遍历最优化算法的概率性优化求解算法，求解概率性优化问题。

主权项：1.一种电能质量概率性优化管控方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：基于分布式电源的最佳容量和位置，以配电网有功功率、无功功率、各节点电压总畸变率最小为目标，构建目标函数；S2：获取配电网的实际网络参数，建立配电网各个节点的功率等式和谐波潮流等式约束；S3：根据配电设备与节点的物理条件与运行条件，生成配电网中各个节点的不等式约束；S4：根据配电网的潮流结果，构建配电网的网络功率损耗灵敏度因子；S5：基于配电网负荷类型的种类，采用多高斯曲线拟合的方法建立负荷的概率模型；S6：根据分布式电源的随机特性，采用高斯混合分布模型，建立分布式电源的概率模型；S7：基于无迹变换方法计算配电网的概率潮流，以得到配电网各个节点的电压和电流的幅值和相角；S8：采用遍历最优化的算法，确定分布式电源最佳接入位置；S9：获取配电网当前的配置信息，基于无迹变换方法与遍历最优化算法，根据接入分布式电源和负荷的概率性，逐个接入分布式电源，并分别计算相应的目标函数值；S10：对所有的目标函数值进行分析，以确定最优的目标函数值；将最优的目标函数值对应的分布式电源接入位置与容量作为概率性最优化的结果，并据此调整配电网的配置参数；所述步骤S5包括：采用以多高斯曲线拟合的方法建立负荷的概率模型，所述负荷的概率模型包括负荷的有功功率和无功功率概率密度函数；采用非线性最小二乘法求解所述负荷的有功功率和无功功率概率密度函数中的参数，以确定负荷的概率模型；所述负荷的有功功率和无功功率概率密度函数，具体如下： ；其中，、和分别表示有功功率概率密度函数表达式的第w个高斯函数的参数，、和分别表示无功功率概率密度函数表达式的第w个高斯函数的参数，W为高斯函数的总个数；所述步骤S6包括：基于当前分布式电源的随机特性，采用高斯混合分布模型，建立分布式电源的概率模型，并确定分布式电源的概率模型的功率的概率密度函数；采用极大期望优化算法求解所述功率的概率密度函数中的参数，以确定分布式电源的概率模型；所述功率的概率密度函数具体如下： ；其中，、和分别表示有功功率概率密度函数表达式的第m个高斯分布的参数，、和分别表示无功功率概率密度函数表达式的第m个高斯分布的参数，M为高斯函数的总个数；步骤S7具体包括如下步骤：S71：以负荷功率和分布式电源功率作为输入数据，生成其西格玛点和对应的权重数据；假设有2n+1个西格玛点数据，其中第i个点为χi，其为输入数据与其均值之间的差值关系，对应的权重为Wi，W1=κn+κ，Wi+1=12n+κ，i=1，…，2n，所有权重之和为1；S72：将所生成的每一个西格玛点，依次代入至确定性潮流计算表达式，运行2n+1次潮流计算，可以得到潮流计算结果，即；S73：通过以下公式计算概率潮流的输出变量均值和方差结果： ；其中，ym和Py分别为输出变量的均值和协方差矩阵。

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