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申请/专利权人：小舟科技有限公司
摘要：本申请公开一种基于多模态生理信号融合的情感状态评估方法、装置、可存储介质及设备，通过将多模态生理信号原始数据进行转换，获取多尺度频带表达对应的每个频带节点的信息熵相关度,以确定关键节点；向关键节点发送验证数据，获取关键节点接收到验证数据的时标信息，获取校准后的关键节点与其余的关键节点的信号有效传导次数，评估关键节点的信号传播路径，并构建关键节点对应的信号网络层级结构；在信号网络层级结构中获取关键节点的信号统计特性，在多个关键节点中确定低质量节点；在信号网络层级结构中确定与低质量节点相邻的关键节点作为正常质量节点，对低质量节点对应的信号进行重构，根据重构后的多个关键节点的信号进行情感状态评估。
主权项：1.一种基于多模态生理信号融合的情感状态评估方法，其特征在于，包括：获取待评估的多模态生理信号原始数据，将所述多模态生理信号原始数据进行频域转换，获取多尺度频带表达；获取所述多尺度频带表达对应的每个频带节点的信息熵相关度,根据所述信息熵相关度在多个所述频带节点中确定关键节点；向每个所述关键节点发送验证数据，获取所述关键节点接收到所述验证数据的时标信息，根据预记录时标对每个所述时标信息进行校准修正；获取校准后的每个所述关键节点与其余的所述关键节点的信号有效传导次数，根据校准后的所述时标信息和信号有效传导次数，评估所述关键节点对应的信号传播路径；根据每个所述关键节点对应的所述信号传播路径，构建多个所述关键节点对应的信号网络层级结构；在所述信号网络层级结构中获取每个所述关键节点对应的信号统计特性，根据多个所述信号统计特性在多个所述关键节点中确定低质量节点；在所述信号网络层级结构中确定与所述低质量节点相邻的关键节点作为正常质量节点，根据所述正常质量节点对应的信号对所述低质量节点对应的信号进行重构，根据重构后的多个所述关键节点的信号进行情感状态评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小舟科技有限公司 基于多模态生理信号融合的情感状态评估方法、装置、可存储介质及设备
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