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申请/专利权人：北京搜狗科技发展有限公司

摘要：本申请实施例公开了一种纠错评测方法，可以通过分类器对获取的待分类纠错数据进行分类，得到第一评测集和第二评测集。待分类纠错数据为针对输入字符串产生的不满足用户纠错需求的纠错数据，第一评测集中待分类纠错数据的纠错结果的可信度大于第一阈值，第二评测集中待分类纠错数据的纠错结果的可信度小于第二阈值，第一阈值大于第二阈值。根据属于第一评测集或第二评测集的纠错数据数量计算纠错方案的目标评测指标，该目标评测指标用于对纠错方案进行评测。该方法得到的目标评测指标有利于得到合理的评测结果，根据该评测结果可以正确地指导输入法纠错方案的优化，使得输入法通过优化后的纠错方案进行纠错时提供合理的纠错候选项，提高用户体验。

主权项：1.一种纠错评测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类纠错数据，所述待分类纠错数据为针对输入字符串产生的不满足用户纠错需求的纠错数据；通过分类器对所述待分类纠错数据进行分类，得到第一评测集和第二评测集；所述第一评测集中待分类纠错数据的纠错结果的可信度大于第一阈值，所述第二评测集中待分类纠错数据的纠错结果的可信度小于第二阈值，所述第一阈值大于所述第二阈值；所述分类器是根据纠错数据和纠错数据的特征数据训练得到的，所述特征数据用于反映所述纠错数据中纠错结果的可信度；根据属于所述第一评测集或所述第二评测集的纠错数据数量计算纠错方案的目标评测指标，所述目标评测指标用于对所述纠错方案进行评测；其中，所述待分类纠错数据为展示纠错候选项且用户针对所述输入字符串选定特征候选项的纠错数据，所述目标评测指标为纠错误纠率；所述特征候选项为与所述输入字符串匹配的候选项；所述根据属于所述第一评测集或所述第二评测集的纠错数据数量计算纠错方案的目标评测指标，包括：通过所述纠错方案针对所述输入字符串产生纠错数据过程中，确定属于所述第二评测集的纠错数据的数量为第一数值，以及用户针对所述输入字符串选定特征候选项的纠错数据的数量为第二数值；将所述第一数值与所述第二数值的比值作为所述纠错误纠率；或，所述待分类纠错数据为未展示纠错候选项且用户针对所述输入字符串输入退格符的纠错数据，所述目标评测指标为纠错覆盖率；所述根据属于所述第一评测集或所述第二评测集的纠错数据数量计算纠错方案的目标评测指标，包括：通过所述纠错方案针对所述输入字符串产生纠错数据过程中，确定属于所述第一评测集的纠错数据的数量为第三数值、针对所述输入字符串展示纠错候选项且选定所述纠错候选项的纠错数据的数量为第四数值，以及未展示纠错候选项且用户针对所述输入字符串输入退格符的数量为第五数值；将所述第三数值和所述第四数值之和与所述第四数值和所述第五数值之和的比值作为所述纠错覆盖率。

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百度查询： 北京搜狗科技发展有限公司 一种纠错评测方法和相关装置