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申请/专利权人：南方医科大学南方医院

摘要：本技术方案提供一种基于大数据的中老年患者诊疗预警系统，其特征在于，包括：数据收集模块，用于从不同的数据采集设备上，采集中老年患者的患者信息；其中，所述数据采集设备包括医疗设备和数据存储中心；所述患者信息包括患者身份信息、生理参数、健康数据和日常活动数据的一种或多种；存储管理模块，用于采用云端存储技术，将所述患者信息进行存储和管理；挖掘模块，用于基于预设的大数据分析技术，对收集到的中老年患者数据进行评估，判断中老年患者的健康状态；其中，所述大数据分析技术包括机器学习技术、数据挖掘技术和统计分析技术的一种或多种，健康管理模块，用于基于所述健康状态，提供相应的个性化的健康管理方案。

主权项：1.一种基于大数据的中老年患者诊疗预警系统，其特征在于，包括：数据收集模块，用于从不同的数据采集设备上，采集中老年患者的患者信息；其中，所述数据采集设备包括医疗设备和数据存储中心；存储管理模块，用于采用云端存储技术，将所述患者信息进行存储和管理；挖掘模块，用于基于预设的大数据分析技术，对收集到的中老年患者数据进行评估，判断中老年患者的健康状态；其中，所述大数据分析技术包括机器学习技术、数据挖掘技术和统计分析技术的一种或多种，健康预警模块，用于当所述健康状态低于预设的健康系数，对患者进行健康预警，并提供相应的个性化的健康管理方案；所述数据收集模块，包括：第一采集单元，用于通过预设的医疗设备，采集中老年患者的生理参数和健康数据；其中，所述医疗设备包括心率监测器、血压计、血糖仪和体温计的一种或多种；所述生理参数包括血压、心率、血糖、体温和呼吸频率的一种或多种；所述健康数据包括睡眠情况、日常活动量和饮食摄入的一种或多种；第二采集单元，用于通过预设的数据存储中心，采集中老年患者的患者身份信息和日常活动数据；患者信息采集单元，用于根据所述中老年患者的生理参数、健康数据、身份信息和日常活动数据，得到中老年患者的患者信息；所述存储管理模块，包括：患者信息获取单元，用于通过互联网系统，获取患者信息；预处理单元，用于对所述患者信息进行预处理操作；其中，所述预处理操作用于对获取到的患者信息进行去除数据噪声、填补数据缺失值和进行数据格式标准化转换的操作；加密存储单元，用于将进行过预处理操作的患者信息传输到云端，并通过云端存储技术中预设的加密算法，对所述患者信息进行加密存储；信息管理单元，用于通过预设的分类标准，对所述患者信息进行信息管理；其中，所述分类标准包括数据类型、数据来源类型、数据存储位置类型、数据格式类型、数据访问权限类型的一种或者多种；所述填补数据缺失值采用如下算法：对需要进行填补缺失值的列数据进行顺序标记，填补缺失值列为X，第i个数据记为Xi，标记号记为i，设缺失值的标记号为j，X列总的数据条数为M，M大于1，缺失数据条数为N，且N小于M，则i为大于等于1且小于等于M的整数，j为大于等于1且小于等于N的整数，对于缺失值Xj，其填补后的值计算公式为： 其中FXj为填补后Xj的值，k为X列去掉缺失值后的顺序标记编号，k为大于等于1且小于等于M-N的整数，SX为无缺失值系数，其计算公式为： 因此填补后的缺失值FXj为： 将进行过预处理操作的患者信息传输到云端；所述挖掘模块，包括：挖掘单元，用于基于预设的大数据分析技术，对收集到的中老年患者数据进行分析和挖掘，得到挖掘信息；所述挖掘信息包括目前身体状况和潜在健康风险；预测单元，用于基于所述目前身体状况和潜在健康风险，预测中老年患者的病症趋势；评估单元，用于基于所述目前身体状况、潜在健康风险和病症趋势，评估中老年患者的健康状态；所述患者信息包括患者身份信息、生理参数、健康数据和日常活动数据的一种或多种。

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