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申请/专利权人：东方慧沃(北京)科技发展有限公司

摘要：本发明公开了基于大数据的个性化教育系统，包括：设计处理模块、管理分析模块与采集传输模块，所述设计处理模块与管理分析模块网络连接，所述管理分析模块与采集传输模块网络连接，所述设计处理模块与采集传输模块网络连接，所述设计处理模块用于进行教育系统的设计控制处理，所述管理分析模块用于对教育系统进行优化管理分析，所述采集传输模块用于进行数据信息的采集传输管理。所述设计处理模块包括体系设计模块、服务架构模块与教学管理模块，所述体系设计模块与服务架构模块网络连接，所述服务架构模块与教学管理模块网络连接，所述体系设计模块用于对教育系统进行体系设计处理。本发明，具有智能分析处理及效率高的特点。

主权项：1.基于大数据的个性化教育系统，包括：设计处理模块、管理分析模块与采集传输模块，其特征在于：所述设计处理模块与管理分析模块网络连接，所述管理分析模块与采集传输模块网络连接，所述设计处理模块与采集传输模块网络连接，所述设计处理模块用于进行教育系统的设计控制处理，所述管理分析模块用于对教育系统进行优化管理分析，所述采集传输模块用于进行数据信息的采集传输管理；所述基于大数据的个性化教育系统的运行方法包括以下步骤：步骤S1：在教师学生进行教育学习所使用的教育系统中，对教育系统进行体系设计管理；步骤S2：完成体系设计管理后，对教育系统进行服务架构及教育功能管理控制；步骤S3：进一步对教育系统进行运行分析优化处理；步骤S4：将教师学生对教育系统的使用建议信息进行采集，并进行反馈传输管理；所述步骤S3进一步包括以下步骤：步骤S31：在进行教研互动管理时，教研员向教研互动服务InfoServer发送findResearch请求进行查看当前教研信息，然后通过release方法进行发布教研互动信息，系统收到请求后会提示教研员进行录入待发布的信息，提交后数据库处理层通过isExist方法进行判断是否已经发布相同的教研活动，如果已经存在，那么系统提示教研员当前教研信息已经存在，如果不存在就会进行更新数据库信息，最终提示发布教研互动完成；步骤S32：在教育系统中通过RSC算法进行数据固定条带化处理，由于动态条带化需要存储每次计算条带的大小，然而保存条带信息和获取条带信息会给存储和计算带来性能损耗，而且会增加数据丢失恢复的复杂性，并降低整体系统的可靠性，因此通过概括处理步骤，使用了固定条带大小的模式进行数据切割，有效提升教育系统数据处理的稳定性与安全性；步骤S33：采用分层存储的模式将教育系统中符合设定的热点数据存储在高性能的磁盘、将其他剩余数据存储在低性能磁盘中，其中由于高性能磁盘容量是有限的，数据需要进行置换，完成数据的冷热替换，因此通过LRU算法计算得到数据缓存的命中率P，并优先选取缓存命中率P低于设定阈值的高性能磁盘数据供客户端访问，减少用户访问延时，计算公式如下： 式中，N是命中的数据，M是没有命中的数据，其中，客户端用户访问高性能磁盘数据时，如果访问数据在缓存中，被称为命中，否则从磁盘上获取数据，同步完成取出数据和用户访问；所述步骤S4进一步包括以下步骤：步骤S41：将教师或学生对教育系统的使用建议数据信息进行采集，并将设定的时间段内采集的建议数据信息整理为表格的形式；步骤S42：获取的整理完成的表格数据后，将其传输至后台管理端，为后续系统的进一步优化提供参考依据，使优化有效满足用户需求。

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