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申请/专利权人：南京林业大学

摘要：本发明提供一种基于饱和度分割的叶面积图像测量方法，该方法包括以下步骤：S1、拍摄叶片图像发送至处理器；S2、处理器执行如下运算，根据叶片图像背景上的矩形标定框坐标对所述叶片图像进行透视畸变校正；S3、将透视畸变校正后的图像像素由RGB颜色空间变换到HSI颜色空间，采用混合阈值法对图像的饱和度分量进行阈值分割；S4、对分割后的二值图像进行连通域分析，提取形状特征区分叶片区域和标准块区域，统计叶片区域像素个数与标准块区域像素个数的比值，根据标准块实际面积获取叶片实际面积。本发明的成本较低、容易操作，能够适应低光照、不均匀光照和倾斜拍摄等复杂拍摄环境。

主权项：1.一种基于饱和度分割的叶面积图像测量方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、拍摄叶片图像发送至处理器；S2、处理器执行如下运算，根据叶片图像背景上的矩形标定框坐标对所述叶片图像进行透视畸变校正；S3、将透视畸变校正后的图像像素由RGB颜色空间变换到HSI颜色空间，采用混合阈值法对图像的饱和度分量进行阈值分割；S4、对分割后的二值图像进行连通域分析，提取形状特征区分叶片区域和标准块区域，统计叶片区域像素个数与标准块区域像素个数的比值，根据标准块实际面积获取叶片实际面积；S2具体为：S2-1、选择原图即畸变图像中矩形标定框的4个顶点，获取其坐标S2-2、采用下述公式对畸变图像进行透视畸变校正，将畸变图像中矩形标定框的4个顶点与校正图像4个顶点一一对应，获取单应性矩阵T： 其中：x,y表示校正图像像素坐标；X,Y表示畸变图像像素坐标，a、b、c、d、e、f、g、h表示单应性矩阵中的参量；S2-3、对于校正图像中各点，根据图像透视变换方程逐点求取其在畸变图像中的像素坐标X,Y，将像素坐标X,Y位置的像素值作为校正图像中对应点的像素值；S4具体为：S4-1、对分割后的二值图像进行处理，采用连通区域分析标记出二值图像中的所有连通区域，填充连通区域中的孔洞，获取最大的两片连通区域作为叶片区域和标准块区域；S4-2、计算两个连通区域的像素面积和像素周长，提取形状特征F，将F较小的区域作为标准块，F较大的区域作为叶片； 其中：A表示连通区域像素面积、C表示连通区域像素周长；S4-3、统计叶片区域像素个数与标准块区域像素个数的比值，采用下述公式获取叶片实际面积Al： 其中：A0表示标准块实际面积；N0表示标准块区域像素个数；Nl表示叶片区域像素个数。

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百度查询： 南京林业大学 基于饱和度分割的叶面积图像测量方法