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一种地震勘探数据处理方法、装置及可存储介质 

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申请/专利权人:西安石油大学

摘要:本发明公开了一种地震勘探数据处理方法、装置及可存储介质,其中方法包括:获取原始地震勘探数据,并对所述原始地震勘探数据进行预处理;利用预先训练好的数据处理模型对经过预处理的所述原始地震勘探数据进行数据处理,输出去噪后的数据;利用损失函数评估所述去噪后的数据;本发明能够降低数据处理量的同时提高数据处理精度。

主权项:1.一种地震勘探数据处理方法,其特征在于,包括:获取原始地震勘探数据,并对所述原始地震勘探数据进行预处理;利用预先训练好的数据处理模型对经过预处理的所述原始地震勘探数据进行数据处理,输出去噪后的地震勘探数据;利用损失函数评估所述去噪后的数据;训练获得所述数据处理模型的具体过程包括:构建所述数据处理模型,其中所述数据处理模型包括依次连接的U-Net网络、CNN网络以及多尺度卷积特征融合模块,U-Net网络包括依次连接的输入层、编码器、解码器、残差块及输出层,其中编码器包括依次连接的卷积层、最大池化层及激活层,解码器包括激活层、最大池化层、归一化层及反卷积层,激活函数均采用ReLU,CNN网络包括多个网络单元,每个网络单元包括依次连接的输入层、卷积层、池化层及全连接层,多尺度特征融合模块包括4个不同尺寸的平均池化层,通过所述U-Net网络的输出层和所述CNN网络的全连接层与所述多尺度特征融合模块的平均池化层进行耦合;建立训练数据集,对所述数据处理模型进行训练;建立训练数据集的具体过程包括:获取无噪声地震勘探数据,同时获取所述无噪声地震勘探数据对应的地形数据;利用所述地形数据对所述无噪声地震勘探数据进行分类,并将经过分类处理的所述无噪声地震勘探数据划分为训练数据集及验证数据集;利用所述训练数据集及所述验证数据集对预先建立的数据处理模型进行训练,获得所述数据处理模型;对所述原始地震勘探数据进行预处理的过程具体包括:对所述原始地震勘探数据进行分类,并标记分类信息;对原始地震勘探数据提取第一处理信息,并与所述分类信息一一对应;获取所述第一处理信息对应的信号能量值,根据预设阈值判断是否为有效数据,若是则保留并形成有效数据;将所述有效数据进行预处理。

全文数据:

权利要求:

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