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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明涉及一种基于全局迭代融合的多光谱图像质量改善方法。首先对获取的多光谱图像进行分割得到单波段光谱图像，然后对单波段光谱图像进行空间滤波、迭代融合操作，通过对迭代融合后的单波段光谱图像进行质量评价，得到图像质量改善的最佳参数，最后利用最佳参数实现多光谱图像的质量改善。本发明将大气特征对光谱图像的影响纳入到光谱图像质量改善的总体框架中，并用其对不同光谱波段之间的关系信息进行刻画，从而得到较好的光谱图像质量改善效果。
主权项：1.一种基于全局迭代融合的多光谱图像质量改善方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对多光谱图像进行预处理；步骤2，对预处理后的单波段光谱图像进行空间滤波；步骤3，对滤波后的单波段光谱图像进行空间迭代融合；利用加入气象参数约束的高斯核函数生成多光谱图像波段之间的权重关系，将步骤2空间滤波后恢复的清晰图像减去该图像的梯度，得到空间融合后的单波段图像，即： 式中，Ifusion表示空间融合后的单波段图像，Gx,y表示空间滤波恢复的清晰图像，代表空间滤波恢复的清晰图像的梯度；然后对空间融合后的单波段图像进行空间迭代融合：Ifusion,i＝Ifusion,i-1+Ifusion,i-1×ωi8式中，i表示第i个波段，1≤i≤N，N表示总的波段数；Ifusion,i表示第i次迭代融合后的单波段图像，Ifusion,0为式7求得的空间融合后的单波段图像；ωi表示第i个波段的权重；当i＝N时，迭代停止，Ifusion,N即为最终得到的迭代融合后的单波段图像，利用式8即可获得一张多次空间融合后的多光谱单波段图像，对多光谱图像的所有波段进行空间滤波和光谱图像融合操作，可以获得所有波段的迭代融合后的单波段图像；步骤4，通过图像质量评价，得到图像质量改善的最佳参数；步骤5，利用步骤4得到的最佳参数对多光谱图像进行质量改善。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 基于全局迭代融合的多光谱图像质量改善方法
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